【摘 要】
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计算机指纹识别技术己经在多个领域获得了应用。目前主要应用在公安刑侦、安全检查、办公指纹打卡、汽车门锁、银行保险箱等领域。其识别算法一般包括图像预处理和特征匹配两
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计算机指纹识别技术己经在多个领域获得了应用。目前主要应用在公安刑侦、安全检查、办公指纹打卡、汽车门锁、银行保险箱等领域。其识别算法一般包括图像预处理和特征匹配两个阶段,图像预处理阶段是影响识别效率的重要原因之一,因为特征的提取和匹配是完全在预处理结果的基础上进行的。所以预处理效果的好坏直接影响了指纹特征描述的可靠性,对识别结果有很大影响。本文针对目前指纹图像预处理阶段所存在的问题,深入研究了指纹图像的预处理算法,主要目标是探求新的方法,提高指纹图像预处理的效率与效果。文章首先对指纹图像的归一化和灰度均衡化以及各种指纹图像分割方法进行了深入研究。其次,在经典的方向场计算方法的基础上提出了基于方向窗的方向场计算方法,充分利用了像素的邻域信息。并将方向场应用于Gabor滤波中来增强指纹图像。最后,提出了查表细化算法,采用了新的消除模板,比较有效的解决了快速细化算法的细化不彻底现象和改进的OPTA算法的毛刺现象取得了比较好的效果。
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