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该文研究如下内容:(1)对已有的三种典型短期负荷预测方法:时间序列法、相似日法、人工神经网络法分别作了介绍和实际应用.(2)提出一种基于相似日和径向基函数网络的短期负荷预测方法,试图利用人工神经网络来改进相似日法.(3)对综合预测的一此因素作了讨论.实际预测误差统计表明综合预测方法有效地提高了预测精度,平均均方根误差进一步降低到2.854﹪.(4)开了短期负荷预测软件,并在省网得到实际应用.