徐振晔教授治疗非小细胞癌因性疲乏特点及用药规律的数据挖掘研究

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目的:通过数据挖掘软件Tanagra,应用的聚类分析K-means算法及关联规则Apriori算法挖掘,系统地分析、总结徐振晔教授治疗非小细胞肺癌癌因性疲乏的特色经验及用药特点,撰写有关徐振晔教授治疗非小细胞肺癌癌因性疲乏经验、学术论文,为发掘、整理、传承老中医治疗经验,进一步指导临床,为提高临床水平作出新的探讨。  方法:选择从2014年1月至2015年3月门诊及住院病例数据录入的由徐振晔教授诊治的非小细胞肺癌癌因性疲乏患者,收集符合标准患者共计106例,373张处方。通过数据挖掘软件Tanagra,运用聚类分析K-means算法及关联规则Apriori算法挖掘方法分析总结徐振晔教授治疗肺癌癌因性疲乏的常用核心方药、以及临床常用药物的经验。  结果:106例非小细胞肺癌癌因性疲乏患者的373张处方,其中共涉及药物198味,其中出现频率大于4%的药物有82种;共涉及四个主要证型包括精气亏虚证、气阴两虚证、肺脾两虚证、脾虚痰湿证。运用Apriori算法对常见四个证型(精气亏虚证、气阴两虚证、脾虚痰湿证、肺脾两虚证)分析总结出相应个基本方及常用药对。  结论:  (1)非小细胞肺癌癌因性疲乏以虚证为主,基本病机主要在于在正气亏虚、邪存于内的基础上,肺、脾、肾三脏的进一步损伤形成。  (2)非小细胞肺癌癌因性疲乏主要证型包括精气亏虚、脾虚痰湿、肺脾两虚、气阴两虚。  (3)从373张处方中分析,总结出四个常见证型相应基础方药。  (4)总结徐振哗教授治疗非小细胞肺癌癌因性疲乏常用药对、药组。
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