【摘 要】
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该文首先讨论了细胞神经网络中的混沌现象.通过尝试法求出最佳的Runge_Kutta方法计算步长,而且为了与离散时域下的分叉图相比较,讨论了在连续时域下细胞神经网络的动力学特征
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该文首先讨论了细胞神经网络中的混沌现象.通过尝试法求出最佳的Runge_Kutta方法计算步长,而且为了与离散时域下的分叉图相比较,讨论了在连续时域下细胞神经网络的动力学特征.通过对某些混沌模型的分析,提出了归一化的混沌模型表示形式,并通过对B-Z反应方程等混沌模型的分析验证了这一混沌模型表示形式的正确性.通过对现有的混沌模型在保密通信中存在的若干问题的分析,该文认为构造超混沌模型是解决这些问题的方法之一.因此在研究混沌的同时,结合细胞神经网络局域连接性和其易于硬件化的特性,基于上面提出的归一化的混沌模型表示形式,提出了神经元族的概念和多层多细胞神经网络模型的构造方法,而且给出了明确的数学模型的表示形式,并以脉冲控制方法为例,详细地论证了此模型的同步条件.该文探讨了单层多细胞神经网络模型的动力学特征及其在保密通信中的应用.根据混沌同步控制方法的研究,分为脉冲控制方法和GS方法.在此脉冲控制方法的讨论中,以Chua氏电路为例,对模型的同步进行了计算机模拟,并对相关参数的设置进行了讨论.该文构造了由均匀介质和非均匀介质构成的多层单向全连神经网络模型,并对其动力学特征进行了计算机模拟,且给出了单层与多层网络模型动力学上的差异.同时构造了多层双向全连接神经网络模型,并简要的探讨了此网络模型在多道信号保密通信中的理论基础及其抗噪声能力.
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