【摘 要】
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随着社会经济的高速发展,对能源的需求一直是持续增长的。伴随着能源接入方式和规模的持续扩大,智能电网、特高压、远距离输电等的稳步推进,电网规模在迅速扩大,网架结构和运
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随着社会经济的高速发展,对能源的需求一直是持续增长的。伴随着能源接入方式和规模的持续扩大,智能电网、特高压、远距离输电等的稳步推进,电网规模在迅速扩大,网架结构和运行方式日趋复杂;电力系统状态估计在电网中的基础性作用日益显著。电力系统状态估计在不良数据识别、拓扑错误辨识和参数错误辨识估计的应用方面还存在一定的不足。而新息图法对这些都有较好的解决,且有良好的实时性。 本文研究了不良数据和拓扑错误交叠情况下的参数错误辨识问题和多时间断面下的应用问题。旨在完善新息图理论和发展其在电力实践中的应用。 本文对比识别不正常事件的新息图模型和考虑参数错误的新息图模型阐述了新息图的建模过程。在考虑参数错误的一般化支路模型组成的新息图中,拓扑错误只是参数错误的特例。 本文从集合的概念出发,把新息图状态估计过程看作是对不同支路集合的处理过程,建立编程模型。建立运行支路集合和预报支路集合,根据前后两个时间断面的的对应关系,确定节点的对应关系,简化了实际应用中的程序设计。根据电力系统状态估计的连续运行实际需要,对新息图法在多时间断面环境下的应用进行了论述。 本文最后结合实际中某省电网的数据,对多时间断面下,不良数据、拓扑错误和参数错误三交叠情况下的辨识效果进行了检验,给出了具体的算例,验证了应用效果。 本课题得到了国家自然科学基金(项目编号:50977017)国家电网公司项目(项目编号:SG0973)的资助。
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