【摘 要】
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云计算作为一种分布式计算模式,是网格计算的商业性演化。在云计算的虚拟资源中,提高资源利用率和负载均衡度是永恒的话题。为了实现这一目标,本文设计并实现了云平台的负载
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云计算作为一种分布式计算模式,是网格计算的商业性演化。在云计算的虚拟资源中,提高资源利用率和负载均衡度是永恒的话题。为了实现这一目标,本文设计并实现了云平台的负载均衡子系统。结合负载均衡子系统在云平台的位置,论文提出负载均衡子系统的功能性需求,并设计其总体架构,然后对其中主要的三个功能实体——负载收集和监控模块、策略控制器、负载调整模块逐一进行分析,在每一模块中均完成了功能概述、设计方案、关键问题以及模块实现的阐述。负载收集和监控模块实现对负载数据的采集与处理；策略控制器负责负载策略的实现与动态调整；负载调整模块则侧重过载判断与过载迁移。为更好的满足系统需求,策略控制器对已有的负载均衡策略进行改进,设计了基于指数平滑预测的动态负载均衡算法ESBWLC (Exponential Smoothing forecast-Based Weighted Least-Connection);负载调整模块运用改进的模拟退火-遗传算法实现过载控制功能。高效的负载策略和迁移机制在很大程度上满足了负载均衡子系统的要求。论文最后对负载均衡子系统进行功能测试,并对ESBWLC和改进的模拟退火-遗传算法进行性能测试,验证系统总体设计的可行性。然后针对系统在开发中的不足,指出下一阶段待改进和完善之处。
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