【摘 要】
：
信息社会,每天都有数以万计视频借助互联网平台创造、再生、存储和传播。海量视频及其各种副本的迅速增长对视频的版权保护和内容管理提出了严峻考验。不同于传统密码学方法
【出 处】
：
中国科学院研究生院 中国科学院大学
论文部分内容阅读
信息社会,每天都有数以万计视频借助互联网平台创造、再生、存储和传播。海量视频及其各种副本的迅速增长对视频的版权保护和内容管理提出了严峻考验。不同于传统密码学方法和数字水印,视频指纹技术直接抽取视频内容的有效特征以表征视频的“身份”,是解决网络视频管理和版权保护的一种有效的新手段。
视频指纹技术需要处理海量视频数据。过去的视纹研究倾向于紧凑且易于提取的全局特征。这些全局特征能够鲁棒抵抗模糊、噪声等全局变形,但对内容插入局部变形往往失效。究其因为,在于内容局部改变会引起全局特征随之改变。局部特征能更好地把握局部的细节信息,最大程度上描述视频的不变属性。计算机技术的发展,使得硬件处理速度和能力得以大幅度提升,而局部特征就因其能更好表征细节不变属性的特点,重新受到视频指纹研究者的关注。
本文研究工作基于局部特征的视纹技术展开,工作分为三个方面:
1针对文字或图标叠加这种视频变形,提出一种基于区域显著一致性分析的指纹局部比对方法。该方法利用插入内容显著区别于原始内容的特点,选择显著性一致的区域作为指纹比对的有效区域:以DCT视纹为例,验证了这一方法的有效性。
2为了选择用于视频指纹的有效局部特征,设计并实现了比较不同局部特征表征视纹性能的比较方案。对三种典型的局部特征(Speed-up RobustFeature(SURF),Efficient and Effective Feature(EFF2),Geometric Blur feature(GB))进行验证和比较分析,结论是Speed-up Robust Feature性能最佳。
3针对TRECVID CD数据,建立了基于局部特征的视频指纹实验平台,能够处理多种变形,实现了大数据量特征索引和快速比对。
其他文献
信息技术的蓬勃发展,以及企业对信息系统需求的不断深化,一方面也加剧了企业对软件系统的依赖,另一方面也迫切需要企业不断的发展自身的信息化水平。企业的应用系统也从比较
智能交通系统是通信技术、控制技术和计算机等技术的有效集成，其目的是充分利用现有道路基础设施资源，从整体上改善交通的安全性、高效性与舒适性。公路收费系统是智能交通系统
随着传感器技术的发展及计算机计算能力的提高，关于多传感器的信息融合技术的应用也越来越广泛。在军事领域，以多传感器技术为核心内容的战场感知已成为现代战争中最具影响力的
随着经济全球化和电子商务的迅猛发展,企业业务集成将面对分布、异构和动态的应用环境,传统的工作流技术也将面临巨大挑战。与此同时,面向服务的计算模式逐渐流行,Web服务技
近年来,随着物联网的发展,作为其中最为重要的射频识别(RFID)技术引起人们的广泛关注。在RFID系统基础上,结合网络技术来构建一个由大量读写器和标签所组成的物联网成为RFID
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种通用高效的机器学习方法,能较好地处理小样本、非线性、高维数据等实际问题,目前已经成为机器学习的研究热点,并广泛应用于模
当前,随着各行业信息化程度的不断提高,企业网络的不断升级完善,使得多组织、多用户通过协同模式完成某一工作的需求愈来愈大。其中很多的功能需求是现有的软件产品无法实现
信息爆炸的时代，如何有效地收集、整理以及存储所感兴趣的信息已经成为各行各业面临的最严峻的问题。如今，如何帮助人们在日益增多的数据信息中发现数据之间的联系和数据的意义
数据库技术是计算机科学领域中应用最广的技术之一。作为数据库的重要组成部分,查询优化器对数据库系统的性能有着举足轻重的影响。目前,查询优化器主要采用的优化方法有规则
搜索引擎已经成为互联网必不可少的基础服务，它可以帮助用户在海量信息中迅速准确的检索到需要的信息，给人们的工作和生活带来了极大的方便。随着网络的迅速发展，出现了大批中小