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互联网的快速发展给人们的生活与工作带来了极大的便利，然而互联网不良内容的传播也随之变得更加的隐蔽化与多样化。不良网络内容（尤其是色情视频内容）在互联网上的传播，严重地阻碍了互联网行业的健康发展，败坏了社会风气。如何遏制不良网络内容的传播，实现对不良网络内容的有效检测，已经成为了一个重要的课题。本文设计和实现了一个不良视频检测系统。该系统由关键帧提取模块、肤色检测模块以及不良图像检测模块三个模块组成。首先，系统依据一定的时间间隔提取视频中的关键帧。然后对关键帧进行肤色检测，肤色比例较小的帧被视为健康图片而被过滤掉，肤色区域较大的帧被进一步送入到不良图像检测模块进行处理。在图像检测模块中，系统采用基于SIFT和视觉词袋的图像检测技术对不良图像进行检测。本系统将不良图像检出张数占图像检测总张数的比例作为不良视频的判断依据，最后输出对视频的判断结果。功能测试结果表明，本系统的关键帧提取、肤色检测、图像检测等模块均可以正常工作。性能测试结果表明，通过配置关键帧提取模块的采样率、部署肤色检测模块，可以在不显著影响检测准确率的情况下，明显降低系统的检测时耗。