【摘 要】
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本文构建了水稻蔗糖代谢网络,获得的蔗糖通量分析模型表明,拔节期和孕穗期的蔗糖通量变化趋势相似,即在15℃和30℃各出现一个峰值。另外以温度作为扰动手段,确定主成分分析的
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本文构建了水稻蔗糖代谢网络,获得的蔗糖通量分析模型表明,拔节期和孕穗期的蔗糖通量变化趋势相似,即在15℃和30℃各出现一个峰值。另外以温度作为扰动手段,确定主成分分析的控制系数Cpi,表明水稻幼苗期、分蘖期、孕穗期和抽穗期己糖激酶（HK）的控制系数均为最大值,分别为CpHK=0.1121,CpHK=0.1076,CpHK=0.0921,CpHK=0.0928,而拔节期磷酸果糖激酶(PFK,CpPFK=0.0648)的控制作用最强。另一方面,应用lin-log方法得到的通量控制系数CJi表明,各阶段起到最大调控系数的包括:水稻幼苗期蔗糖磷酸合成酶(SPS,CpSPS=0.1532),分蘖期为己糖激酶(HK,CpHK=0.1587)的控制作用最强,拔节期为蔗糖磷酸合成酶(SPS,CpSPS=0.1588);孕穗期得到的结果为蔗糖磷酸合成酶(SPS,CpSPS=0.1514),抽穗期蔗糖磷酸合成酶(SPS,CpSPS=0.1532)的控制作用最强。并且在分蘖期磷酸甘油酸变位酶(PGM,CpPGM=-0.0354)对蔗糖代谢通量具有一定的负控制作用;拔节期、孕穗期、抽穗期蔗糖合成酶（SS,）对蔗糖代谢通量具有一定的负控制作用。最后,将两者控制系数进行对比分析,在分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期水稻骨的相关分析表明主成分分析的控制系数和基于温度扰动的控制系数存在着些许差异,但在大部分的分析上还是很相似的,说明采用主成分分析方法得到的控制系数比较好地反应了12种酶对于水稻蔗糖的代谢调控,为研究代谢网络的控制分析提供了一种简便的分析手段。
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