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随着计算机的普及，互联网程度的日益扩大，人类已经进入一个数字化的时代。在这个数字化的时代中，医疗保健行业可以说远远落后于其他行业的计算机普及。目前，计算机在医疗保健行业中只是进行一些简单的信息获取工作，计算机的性能没有完全发挥。尤其是精神病诊断中，误诊率相当的高。因为精神病人在没有发病时和常人无异，但是，实践证明精神病人不管发病不发病，其脑电波都会有所显示，也就是说存在一定的异常波。基于此开发了这套辅助诊断系统(CADS，ComputerAidedDiagnosisSystem)。
基于脑电波生物数据库(BWBDB，BrainWaveBiologicalDatabase)的计算机精神病辅助诊断系统(CADPS，ComputerAidedDiagnosisPsychosisSystem)，将人工智能技术、图像处理技术、形态学和色度学技术、神经网络以及软件技术等高新技术综合应用于精神病病理诊断，解决了精神病病理诊断中的智能化和自动化的若干关键问题，并有创新。系统能有效地辅助病理医生进行精神病诊断，不仅如此，还应该能对脑电波图片的彩色图像进行自动识别，能对癫痫、精神分裂症和抑郁症等主要精神病类型进行诊断，其专家系统和神经网络的综合诊断准确率能够达到病理专家对精神病的诊断水准。系统具有对脑电波图片进行图像采集、图像预处理、图像分割的功能。系统能够对分割出来的波形区域，利用形态和色度特征进行图像识别和诊断，标示出有异常区域，同时提供有效的知识表示方法、和知识获取等功能，专家系统可以根据图像处理得出的数据和人工输入的数据进行推理，得出诊断结果。当脑电波出现异常时，神经网络系统可以快速精确地诊断出主要脑电波图类型，其诊断过程能可视化地与用户进行交互。
基于脑电波生物数据库的计算机精神病辅助诊断系统，可以进行单机的独立工作，也可以进行网络的联机工作，还可以进行Internet查询。本系统不仅解决了精神病诊断中的某些误诊问题，而且提高了诊断的效率，是一种更实用和有发展前景的辅助诊断系统。