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目的由于隐匿性淋巴结转移在早期非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）患者治疗中发生率的影响及非侵入性诊断方法诊断效能的限制,现已成为影响患者疗效及预后的重要因素。研究发现基线18F-FDG PET/CT原发灶的代谢参数、容积参数对预测早期NSCLC的隐匿性淋巴结转移具有一定价值,而新兴的FDG PET图像纹理分析技术除能提供上述代谢信息外,还可提供肿瘤代谢异质性信息。本研究旨在应用基线FDG PET/CT图像纹理分析技术,构建预测早期NSCLC隐匿性淋巴结转移的最佳风险模型。方法回顾性收集山东大学附属山东省肿瘤医院I期的NSCLC患者基线18F-FDG PET/CT图像。将治疗前18F-FDG PET DICOM数据导入Matlab平台,以SUV=2.5为阈值勾画肿瘤原发灶感兴趣区,提取肿瘤原发灶SUV相关参数(SUVmax、SUVmean、SUVmin、SUVpeak等)、容积参数（MTV、TLG）、纹理参数（整体5个;局部26个;区域26个）共60个。采用SPSS21.0及MedCale12.7软件进行如下统计分析,P值<0.05为有显著统计学差异。1.首先采用对提取全部参数进行正态性（Kolmogorov-Smimov检验）及方差齐性检验（Levene检验）。2.正态性且方差齐参数采用2个独立样本T检验,其余参数采用M-W U非参数检验比较组间差异。3.采用Pearson卡方检验分析分类资料的组间差异。4.受试者工作特征曲线（Receiver operator characteristic curve,ROC曲线）分析筛选所得参数预测隐匿性淋巴结转移的阈值及检验效能。5.采用多变量风险回归模型预测隐匿性淋巴结转移的危险因子。结果研究入组75例NSCLC患者,其中隐匿性淋巴结转移发生率为17.33%（13/75）。pN1患者8例（10.67%）,pN2患者5例（6.67%）。管周、7区为常见隐匿性淋巴结转移部位。在单因素分析方面,除肿瘤位置外（P=0.004）,其余肿瘤大小、胸膜受累、实性结节等临床病理因素组间均无统计学差异;SUV相关参数、容积参数组间均无统计学差异。局部纹理参数Homogeneity、Inverse difference moment、Codesimilarity显著高于无淋巴结转移组。肿瘤位置（P=0.012,OR=7.615）及局部纹理参数（Homogeneity,P=0.012,OR=7.615;IDM,P=0.038,OR=4.321;Codesimilarity,P=0.001,OR=0.560）为隐匿性淋巴结转移的危险因子。在多因素分析方面,联合局部纹理参数、SUVmax、MTV、TLG、肿瘤位置、年龄、肿瘤大小、病理类型、胸膜是否受累、是否为实性结节进行多变量回归分析,结果示:肿瘤位置（P=0.003,OR=9.369）、Homogeneity（P=0.008,OR=10.688）为早期NSCLC隐匿性淋巴结转移的独立风险因子。在预测效能方面,局部纹理参数在预测NSCLC患者隐匿性淋巴结转移方面准确度仅为57.33%、54.67%、65.33%。将肿瘤位置与局部纹理参数和联合后为86.67%、86.67%、81.33%;在61例肺腺癌患者中准确度为80.00%、80.00%、57.14%;在52实性结节肺腺癌患者中准确度为66.67%、80.00%、57.14%。结论基线18F-FDG PET图像局部纹理参数是早期NSCLC癌患者隐匿性淋巴结转移发生与否的重要预测因子。因此,为降低隐匿性淋巴结转移的风险,可根据肿瘤位置及纹理参数选择合适的术前评估及治疗方式。