【摘 要】
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波达方向估计(DOA)是智能天线关键技术,它直接关系到系统定位的准确性和接收信号的强弱,广泛应用在通信、雷达、声纳、生物医学等领域。 本文围绕DOA估计算法性能方面进行
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波达方向估计(DOA)是智能天线关键技术,它直接关系到系统定位的准确性和接收信号的强弱,广泛应用在通信、雷达、声纳、生物医学等领域。 本文围绕DOA估计算法性能方面进行了研究,并实现了三种改进算法。 研究了均匀线阵和均匀圆阵的方向图特性,为后面 DOA估计研究奠定了阵列形状的基础知识。研究了波束赋形中LMS、RLS、NLMS算法。仿真结果显示NLMS算法有着快的收敛速度和收敛后起伏噪声小的性能。 研究了经典的MUSIC算法、波束空间的MUSIC算法和多项式求根MUSIC算法以及快速子空间DOA估计方法。用Matlab进行仿真实验表明:波束空间MUSIC、求根MUSIC和快速子空间DOA估计方法均能有效降低特征子空间类算法的计算量,而且其性能与 MUSIC算法相比损失不大。在此基础上,提出两种改进算法:求根波束MUSIC和求根快速DOA.改进的算法不仅减少特征分解的计算量同时也减少谱峰搜索的计算量,以实现更大幅度计算量的减少。仿真结果表明了提出的两种算法的有效性。 对相干信号估计方法中空间平滑类(WSS)算法的特点和解相干性能进行了研究;并实现了一种改进的WSS算法,该算法具有减少WSS算法计算量的优点。通过仿真计算表明该算法能有效估计相干信号源DOA。
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