【摘 要】
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随着信息时代的来临,信息成爆炸式的增长.传统的信息检索技术越来越难以满足人们的需要,一方面由于现有的搜索技术是通过用户输入的关键字来对文档进行匹配,然后返回结果的,
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随着信息时代的来临,信息成爆炸式的增长.传统的信息检索技术越来越难以满足人们的需要,一方面由于现有的搜索技术是通过用户输入的关键字来对文档进行匹配,然后返回结果的,其弊端是很难通过用户输入的儿个关键字来了解其真正的需求,原因在于不同的人对同一个概念有不同的表示,即使是同一个概念在不同的环境下很可能有不同的含义.另一方面传统的搜索技术不能对大量的文档进行语义化的理解和组织,不能实现语义化的搜索,从而造成了语义漂移的现象.以至于查询的结果往往是大量的和主题不相关的文档.本体(Ontology)是共享概念模型的明确的形式化规范说明.它本身是一种共享的概念集合,可以在语义层次上对概念进行统一,具有精确的语义.我们发现把ontology应用到信息检索中,一方面可以准确地了解用户的需求,另一方面可以实现语义搜索,从而可以大大的提高查准率.该文介绍了本体的相关理论,详细分析了目前本体的描述语言.研究了本别基于XML,RDF(S),DAML+OIL,OWL描述本体之间的区别,并用OWL描述了一个"计算机科学"的本体,使得这种描述具有精确的语义并且能被计算机所理解.该文提出了基于本体的智能信息检索模型.重点介绍了基于本体的智能信息检索模型的体系结构以及本体在人-机接口,信息分类,信息过滤中的作用.结合"计算机科学"这个简单的本体详细的研究了如何对本体进行存储、查询和推论.在HP实验室的JENA2平台上设计了基于本体的智能信息检索模型的人-机接口部分,它利用本体知识让计算机和用户不断的进行交互来准确理解用户需求.
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