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原油是生产生活中的一种重要原料,原油价格冲击会对经济造成影响。股票市场作为经济的风向标和晴雨表,如果市场是有效的,原油价格变化对经济的影响就会迅速直接地反映在股票市场中。原油价格和股票价格波动的时间序列本身就是一个复杂性问题,很难在时间序列上直接进行分析。基于复杂网络理论将时间序列关系映射到网络中并分析其网络结构特性,可以清晰方便地获取时间序列的演化特性和规律来分析原油价格波动对中国行业板块股票和全球行业股票波动的影响。本文根据原油价格波动的特性将复杂的原油价格波动的时间序列划分为五个不同的波动时期。依据信息熵理论对原时间序列进行相空间重构,发现全球股市和中国股市对原油价格波动存在时间滞后效应,耦合度用于衡量原油价格波动对股票价格波动的影响程度。应用粗粒化方法将原油价格和股票价格的共同波动趋势分为不同的波动模式。在五个不同油价波动时期,分别建立原油价格和中国石油化工板块、电力设备与新能源板块股票价格共同波动及原油价格和全球能源行业股票、全球工业股票价格共同波动的二元时间序列网络模型。通过对网络的指标如节点强度、度分布、最短路径距离、中介中心性及聚类系数等指标的分析,确定了网络的关键模式、转换周期和潜在的演化机制。结果表明,网络在不同油价波动时期的波动特征不同。网络的共同波动模式聚集在一些关键模式和转换中介中。为确定调节市场波动的关键时间点提供了一种实用方法。此研究不仅揭示了中国行业板块股票和全球行业股票对原油价格波动的滞后效应,而且发现全球行业股票比中国行业板块股票对原油价格波动更为敏感。发现在不同油价波动时期网络的关键节点、转换周期及转换中介模式不同,政府或投资决策者应该采用不同的能源政策来稳定不同时期的市场波动,为市场分析提供帮助。本文为研究多变量或复杂时间序列之间的单向影响提供了一种新方法及思考角度。金融市场间的相互影响可以看作是市场信息的传递及响应,有效简化了复杂的时间序列并揭示计量经济学方法不能表明的一些特征。