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本文分别从企业层面和个人层面进行实证分析，来研究企业研发部门的网络特征和知识分享是如何影响企业创新绩效的。通过问卷发放的形式，采集了167家企业的数据，测量了这些企业研发部门的网络联系强度、知识分享水平、创新绩效等变量，构建模型并分析它们是怎样相互作用的，进一步探讨它们是否受到团队异质性和企业IT应用水平的影响。接着以一家具体企业为例进行个人层面的分析，采集了该企业研发部门的97名员工的问卷，构建了该部门内部的社会网络，并利用线性回归和QAP回归的方法来分析个人层面的关系数据和属性数据。 本文的实证结果:一是网络联系强度与企业创新绩效有强的正相关，并通过知识分享这个中介变量来起作用;二是团队异质性在网络联系强度和企业创新绩效间起调节作用;三是IT应用水平在知识分享水平和企业创新绩效间的调节作用不显著。且个人层面的分析也进一步验证了上文的结论:员工的社会网络特征对关系绩效和知识分享行为都有正向影响，且情感网与工作网之间存在正相关关系。 本文的创新点:一是将个人层面和组织层面结合进行实证，发现结论一致，进而证明本文的逻辑更为严密;二是在个人层面的分析上，采用了QAP回归分析方法，使网络数据的分析更具有说服力。 本文的主要结论为企业可以通过优化员工的社会网络以改善员工的关系绩效，多建立一些有利于员工交流的制度，提高员工的知识分享水平，进而提高企业的创新绩效。本文不仅从传统的回归实证中得出结论，还运用了社会网络分析方法来加以验证，在对理论研究有一定的贡献同时，也对现实中提升企业创新绩效有实际指导意义。