【摘 要】
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随着我国智能电网建设的推进、电网信息化建设进程的不断加快,电力系统短期负荷预测工作被视为能量管理系统的重要组成部分,对未来电网的动态状态估计、负荷调度、更好的服务于人民及减少能源利用成本等方面都具有重要影响。电网不单单承担着保电、服务居民的职责,更为我国电能保障提供强大支撑。电网在长期的建设和运行中不断积累各类负荷数据,随着传感器和智能装置的更新升级,其能获取到的第一手资源越发密集与庞大,越来越多
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随着我国智能电网建设的推进、电网信息化建设进程的不断加快,电力系统短期负荷预测工作被视为能量管理系统的重要组成部分,对未来电网的动态状态估计、负荷调度、更好的服务于人民及减少能源利用成本等方面都具有重要影响。电网不单单承担着保电、服务居民的职责,更为我国电能保障提供强大支撑。电网在长期的建设和运行中不断积累各类负荷数据,随着传感器和智能装置的更新升级,其能获取到的第一手资源越发密集与庞大,越来越多的监测数据,如温度、湿度等都自然而然的进入了电网数据库,丰富了整个电网内涵。截止到目前,整个电网数据量已
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近年来,风电发展迅猛,风电机组的故障诊断也越发重要,由于人工目测风机叶片表面缺陷效率低下,无法保障检测人员生命安全,同时检测准确率无法得到保障,安装各种传感器又价格昂贵,对检测环境要求高,所以将深度学习算法用于叶片表面缺陷识别,不仅安全高效,还更加客观,成本也低。本文基于风机叶片缺陷检测现状及图像识别算法,搭建了实验仿真平台并构建了用于缺陷识别的风机叶片原始数据集,基于Mask-RCNN实例分割模
太阳能聚光热发电系统对太阳直接辐照进行聚焦,获取高温,是一种重要的太阳能利用方式。实际应用中,聚光热发电系统中的接收器尺寸受工程限制,接收器的接收角一般为1°-3°,小于太阳直接辐射的张角定义(5°),这意太阳直接辐射中有一部分未被接收器拦截,这会导致光热系统接收辐射量估计值偏大,所以,为了对光热系统的光学效率进行精确评估,需要对太阳直接辐射强度(Direct normal irradiance,
空间电荷分布是表征绝缘材料运行老化与劣化状态的重要指标,研究绝缘材料内部空间电荷的积聚机理能够有效评价绝缘的介电性能,是保障电力电子装备正常运行的关键基础。绝缘空间电荷的无损测量方法包括电声脉冲(PEA)法等已广泛应用于直流和工频交流测试环境中,但针对高频瞬变与脉冲应力下的空间电荷高速测量研究还基本处于空白。测量方法中使用脉冲激光作为激励的光电子学原理的空间分辨率可以达到纳米量级,但现有探测手段的
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自电子设备在现代工业化中的应用,伴随着5G网络的普及,大量的微机电系统(MEMS),无线网络节点在这一过程中必不可少。使用普通的化学电池方式供电弊端日益显现。压电振动能量收集装置通过能量转换的方式将机械能转化为电能,有助于实现小功率的电子设备的能量供给或者自充能。在实际应用中,为了增强能量收集装置的环境适应能力,提高其能量收集效率,宽频压电能量收集技术成为当前的研究热点。本文首先介绍了压电振动能量
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储热技术可以解决太阳能利用中的间歇性、不稳定性问题,是集中式太阳能发电技术的重要组成部分。与显热和潜热相比,化学储热具有储热密度大、储存时间长、可运输距离远等优点,发展潜力巨大。本文主要采用数值模拟方法开展化学储热反应器的性能分析研究。本文首先设计了一种采用水合盐的多模块化学储热反应器,在此基础上构建了相应的结构模型和数值模型。采用ANSYS Fluent对所构建的多模块化学储热反应器的性能进行了
浮动核电站是核电工程和海洋工程的结合,浮动核电站采用小型堆,固有安全性高,但是海上的风浪会对浮动核电站内部设备产生影响。安全壳是核能发电重要的安全屏障,它的完整性直接影响发电安全和发电效率。浮动核电站借鉴沸水堆经验,在安全壳底部布置抑压水池,一旦抑压水池发生热分层,会大大削弱抑压水池的抑压能力,从而破坏安全壳的完整性。因此需要对浮动核电站抑压水池的抑压特性进行研究。本文建立了抑压式安全壳模型,并把
提高能源效率,实现“碳中和”是我国一项长远的可持续发展目标。随着智能电网建设的深入发展,结合细粒度能耗数据的超短期负荷预测、高级需求响应等智能电网应用在提高能源效率的同时,也带来了更好的经济、环保效益,电网对细粒度用电数据大范围量测、采集的需求日益迫切。非侵入式负荷监测是一种从聚合负荷数据中分解出用电器级别能耗以及使用情况的技术。相较于使用分电表辅助测量的侵入式方式,它对硬件设施的要求更少,实施成