【摘 要】
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我国农产品产量逐年递增,居民对生鲜农产品品质要求越来越高,使得我国冷链物流得到了极大的发展空间。物流行业是众所周知的能源消耗大户,冷链物流又作为物流行业中高能耗和
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我国农产品产量逐年递增,居民对生鲜农产品品质要求越来越高,使得我国冷链物流得到了极大的发展空间。物流行业是众所周知的能源消耗大户,冷链物流又作为物流行业中高能耗和高碳排放的业务,与当今提倡的“低碳经济”之间的矛盾关系使得其在快速发展的过程中不得不考虑经济效益与环境影响之间的关系。通过探讨新型农产品流通模式——“农超对接”下生鲜农产品冷链配送的特点,以及配送过程中冷链与低碳之间的效益背反关系,分析了配送过程中碳排放来源并构造了碳排放函数,进一步通过碳税将碳排放成本化,接着又分析了生鲜农产品冷链物流配送过程产生的其他成本,包括车辆使用成本、运输成本、制冷成本和货损成本,最终构建了在车辆载重量和软时间窗约束条件下的以上述总成本最小为目标函数的考虑碳排放的生鲜农产品冷链配送路径优化模型。并用遗传算法对该模型进行求解,设计了适用于该模型的染色体编码方式以及遗传算子。最后,通过算例进行仿真分析,利用Matlab软件分别计算了考虑碳排放因素和不考虑碳排放因素下的最优配送路径方案,对仿真结果进行对比分析,得出在冷链物流配送过程中将碳排放因素考虑在路径优化模型中,能够有效减少冷链配送过程中产生的C02,降低企业运营成本的结论,验证了所建模型及求解算法的合理性和有效性。为生鲜农产品冷链物流配送企业在进行低碳配送路线规划时提供了一定的参考依据。
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