【摘 要】
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作为一种新兴的技术，结构控制已被理论和实践证明是抵御地震灾害的有效手段。目前国内外广泛研究的控制算法在理论上都可以取得巨大的成功，但是由于建筑结构本身的特点，使得在控
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作为一种新兴的技术，结构控制已被理论和实践证明是抵御地震灾害的有效手段。目前国内外广泛研究的控制算法在理论上都可以取得巨大的成功，但是由于建筑结构本身的特点，使得在控制器设计时所依据的结构模型很难精确得到。智能材料与智能控制方法的研究解决了传统控制理论中存在的问题，为结构控制技术开辟了新的领域。本文提出了基于人工神经网络(ANN)技术的系统辨识方法，建立了能够比较精确反映结构动态特性的辨识模型。基于预测控制建模简单的特点，结合人工神经网络技术设计出一种新型控制器，可以避免传统算法如LQG计算量大的缺点；时滞会在结构控制时产生负面影响，利用神经网络预测结构的响应，提前施加控制信号，可有效地降低结构响应；针对目前建筑结构振动控制装置的缺点，利用智能磁流变流体(MR)材料对结构进行半主动控制，并基于预测控制理论提出了简单易行且有效的结构控制方法，通过仿真算例验证了本文所提出方法的有效性与实用性。
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