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随着我国油田数字化,信息化建设的不断发展,石油企业能够通过物联网的传感设备自动采集与识别石油生产过程中的实时数据,而在数据采集系统之上,石油企业需要面向应用层构建统一的系统应用,能够汇总存储油田的生产数据,实时监控所属油田机构的生产情况,并提供多种展示形式的图表辅助分析与判断生产参数的状态与趋势。如何将生产层级的实时数据进行合理有效的存储、传输与处理,以及采用何种系统架构实现油田生产过程信息化管理是本文石油生产管理系统所解决的两个关键问题,本文所做的主要工作如下:(1)研究了通过ETL工具向石油集团总部的汇总关系数据库中存储油井数据和功图数据的方法,为石油生产管理系统提出了具备完整性的关系型数据库的架构设计方案。该方案将SCADA系统自动采集的油井设备信息与告警信息等实时数据,采用SAN存储技术通过光纤通道的数据传输,应用ETL工具对实时数据进行抽取,转化,加载后将关系型数据存入历史数据库与油田公司关系数据库。(2)研究了SpringMVC设计模式在石油生产管理系统的应用架构中有效降低系统耦合程度的机制,以及运用My Batis的持久层框架实现数据库操作的方案;提出了在石油生产管理系统中应用SpringMVC与My Baits集成后的开发方案,其中SpringMVC将用户请求最终匹配至对应业务逻辑的控制层,再通过My Batis对Spring框架提供的两种模板类方式编写的数据访问层,调用对应的工具类实现对数据库的操作。对系统模块的不同场景分别进行了详细的性能测试,得出具体的测试结果与改进方向,并在实践中改进与优化了系统的参数预测功能,功图对比性能以及可扩展性。