【摘 要】
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该文就全文检索系统从以下几个方面进行了探讨:1、分析了全文检索的基本理论及技术.包括:四种检索模型:布尔逻辑模型、向量空间模型、概率模型以及概率推理网络;全文检索的几
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该文就全文检索系统从以下几个方面进行了探讨:1、分析了全文检索的基本理论及技术.包括:四种检索模型:布尔逻辑模型、向量空间模型、概率模型以及概率推理网络;全文检索的几项关键技术;评价检索系统的主要指标.2、改进了现有的中文自动分词技术.该文在分析现有各种分词技术的基础上,提出了字典匹配为先,频度匹配为后的自动分词技术.3、提出了适合中文特点的索引结构和检索算法.全文数据库存贮量大,所以良好的索引对提高检索效率非常重要,对中文全文检索来说尤其如此.目前中文索引主要有二类:按字索引和按词索引.该文提出了一种字词结合的检索方法,与单纯按字和单纯按词的检索方法相比较,综合了两者的优点,查全率和查准率均有所提高,从而提高了检索效率.4、构造了一个基于向量空间模型的全文检索系统.首先设计了系统流程和各处理模块;并讨论了如何利用相关反馈改善系统检索性能的方法.文中给出了了CGI程序查询部分的具体实现.
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