基于质量安全的生鲜农产品供应链风险识别与评价研究

• 作 者: 王雪娇
• 出 处: 河北工业大学
• 发表日期: 2016年01期
• 关键词: 生鲜农产品供应链 质量安全 风险识别 风险评价 模糊 TOPSIS

人们对食品质量的要求随着全球经济的发展不断提高,生鲜农产品作为日常消费量最大的食品种类之一,一旦出现问题将会产生大范围的影响。同时生鲜农产品对时间和环境的要求更加严格,本身也比较脆弱,更容易受到风险的袭击。目前食品安全问题在解决上仍旧存在很大的滞后性,给社会、企业以及消费者带来的损失难以得到有效的控制。因此识别生鲜农产品供应链上影响质量安全方面的因素,打破传统的事后监督模式,对供应链上风险进行预防,减少风险的发生,保障人民生命安全是当前阶段的核心任务。本文分析了历年关于食品供应链和农产品供应链相关文献的研究成果,将学者们识别出的影响质量安全方面的因素进行筛选和分类,针对国内供应链的普遍流程和特点,站在外部环境和内部流程的角度,从供应链所处的自然环境、生产加工环节、运输流通环节以及销售环节出发,识别了可能影响到生鲜农产品质量安全方面的因素,最终确定了风险评估指标体系。接着从风险的六个属性角度来评价风险指标的风险大小,即从风险发生的可能性、造成的损失性、传染性、缓解性、可控性以及预测性来考虑每个风险指标的风险大小,而不仅仅是考虑风险的可能性和损失性。然后通过对实际生活中生鲜农产品供应链以及相关学者的调查,利用文中建立的风险指标体系,应用三角模糊数对风险指标在六个风险属性下情况进行打分评定,最后利用模糊TOPSIS法,将风险指标在风险六个属性下的得分情况结合起来,评价风险因素的综合风险值。从而为该供应链以后的风险预测和风险预防提供出具有针对性的建议,减少未来可能出现的风险情况,减小风险给社会、企业以及消费者带来的损失。