【摘 要】
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该论文是结合博士点基金项目中的“复杂系统信息综合分析方法研究”课题进行的,以身份验证的复杂系统信息综合分析为研究背景.经过大量理论和试验研究工作,取得了如下的创新
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该论文是结合博士点基金项目中的“复杂系统信息综合分析方法研究”课题进行的,以身份验证的复杂系统信息综合分析为研究背景.经过大量理论和试验研究工作,取得了如下的创新研究成果：1、在该论文中采用小波分析和数学形态学理论与模糊识别技术相结合的新方法,用PDF417二维条码将作为身份证明的数字、汉字、指纹和人脸图像四种信息进行了综合处理,并可印在普通纸的身份卡证件上或打印在其它电子证件上作为身份验证的可靠依据;通过现场便携式的指纹和人脸图像采集与识别装置与二维条码携带的信息进行快速在线身份验证,形成一个识别率高、成本低、可移动式的实用验证系统;与已有的单一信息识别技术相比具有了明显的系统优势,使误判率大大降低.2.该文采用小波变换和数学形态学理论的新的图像处理方法,实现了指纹图像细节特征提取和处理.3.该文采用小波分析、量化编码和特殊的适合于二维编码特点的数据编码方法压缩图像数据,提高了数据压缩率,并能获得清晰的恢复图像.以上各种算法均用Matlab语言编程实现.4、将提取的指纹细节点和压缩图像数据进行二维编码,该文采用中国目前唯一国际发布的二维条码-PDF417,二维条码实现信息编码化.5、不同于传统的硬件识读方式,该文开发了更灵活、实用的软件解码程序.采用扫描算法排除条码识读过程中的噪声误差;利用纠错码字恢复条码的拒读错误和替代错误,提高了条码系统的识读精度.编解码软件采用VC++语言编程实现.6、采用模糊模式识别方法实现指纹的匹配.条码中包含了指纹细节特征量,解码后作为指纹的匹配模板,与采集的指纹信息在线匹配.采用模式识别方法提高了指纹识别率.
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