【摘 要】
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一般的文字识别系统由预处理、特征提取、模式匹配和后处理四大模块组成.该文在许多关键技术方面提出了自己的方法:首先,在预处理阶段,采用一种简单的倾斜校正算法,并将文字
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一般的文字识别系统由预处理、特征提取、模式匹配和后处理四大模块组成.该文在许多关键技术方面提出了自己的方法:首先,在预处理阶段,采用一种简单的倾斜校正算法,并将文字归一化为36*36点阵而不是传统的48*48点职,有效地减少计算量,且几乎不会造成识别率的降低;提出改进的基于外框的归一化,避免了笔划缺失;其次,在特征提取,采用162维平均线密度特征用于细分类;第三,在模式匹配时,针对各级特点,分别采用绝对 值距离、欧氏距离、以及类似度加权准则判别;最后,在后处理阶段,根据语言、文字学知识,采有频加权和上下文组词关系分别处理.
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