【摘 要】
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目的本研究基于中国学生体质与健康调研数据,探究1985～2014年我国7～18岁汉族学生视力不良的流行特征及增长趋势;应用秩和比（rank-sum ratio,RSR）法、TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）法及两者模糊联合法综合评价2005和2014年部分少数民族学生视力不良状况及评价效
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目的本研究基于中国学生体质与健康调研数据,探究1985～2014年我国7～18岁汉族学生视力不良的流行特征及增长趋势;应用秩和比（rank-sum ratio,RSR）法、TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）法及两者模糊联合法综合评价2005和2014年部分少数民族学生视力不良状况及评价效果,为制定学生视力不良防控策略提供科学依据。方法通过收集1985年、2000年、2014年中国学生体质与健康调研资料,选择7～18岁汉族学生作为研究对象,分析三次横断面体质调研中国汉族学生视力不良检出现况,其性别、城乡、年龄等视力不良检出率的差异比较采用χ2检验,采用Arc GIS绘制视力不良检出率统计地图,描述1985～2014年30年视力不良动态变化趋势,并利用曲线拟合方法,建立学生视力不良增长速度曲线模型,比较不同年份、性别、城乡曲线图的峰值高度、峰值年龄变化趋势;利用RSR法、TOPSIS法以及两者模糊联合法对2005年和2014年部分少数民族7～18岁学生视力不良进行综合评价,并比较其综合评价效果。结果1.1985、2000和2014年汉族7～18岁学生视力不良检出率为7.92%～53.28%,19.96%～75.56%,30.55%～83.92%,三次调研中视力不良检出率均呈现城市女生>城市男生>乡村女生>乡村男生,且均为视力不良总体检出率和重度视力不良检出率随年龄增长呈升高趋势;1985年城、乡学生视力不良检出率为37.45%、19.17%,2000年城、乡学生视力不良检出率为49.2%、34.8%,2014年城、乡学生视力不良检出率为67.26%、57.14%,差异具有统计学意义。各省、自治区、直辖市7～18岁学生视力不良检出率分布不均衡,1985年上海市为高流行区,2000年浙江省位于高流行区,到2014年已有28个省市位于高流行区,视力不良低流行区由1985年的23个,逐渐减少至2000年的13个,到2014年已无低流行区,高增长区由1985～2000年的1个省市增加至2000～2014年的26个省市。2.1985～2014年我国7～18岁汉族学生视力不良检出率呈现上升趋势,分别为28.66%、49.52%、62.20%,总体视力不良检出率升高了33.54%,增长幅度高达116.7%。3.1985-2014视力不良增长速度呈现抛物线形。1985年、2000年、2014年我国汉族学生视力不良增长速度峰值年龄分别为13岁、14岁、10岁,2000年与1985年相比视力不良增长速度峰值年龄延后了1岁,2014年2000年相比峰值年龄提前了4岁。4.RSR适用范围较广,可以对多项指标进行综合评价并分档,更加直观,但直接取秩次进行评价会损失部分信息。TOPSIS法能够充分的利用原始数据,易受极端值影响,模糊联合法将两种方法优势互补,加强了适用范围,充分利用了原始数据,弥补了极端值的影响,根据择多原则,选择总体趋势相同的结果,灵敏度更高,分析结果更加准确,更适合综合评价视力不良的分布。2005～2014年RSR与TOPSIS模糊联合法综合评价结果中,哈尼族、傈僳族、蒙古族、土家族、苗族综合评价结果呈大幅度上升趋势,柯尔克孜族、纳西族、壮族、撒拉族、羌族综合评价结果呈大幅度下降的趋势,其余民族变化不大。结论1.1985、2000和2014年7-18岁汉族学生视力不良检出率呈现城女>城男>乡女>乡男、高学段高于低学段、高流行区不断增多的特点。城市女生和青春期发育前期学生为干预的重点人群。2.1985-2014年7-18岁汉族学生视力不良检出率呈逐步上升趋势,且视力不良增长速度的峰值年龄不断提前。3.RSR法对数据的利用不够充分,TOPSIS法易受极端值的影响,模糊联合法将两种方法优势互补且灵敏度更高,更适合视力不良综合评价。4.柯尔克孜族、纳西族、壮族、撒拉族、羌族学生视力不良的防控形势严峻,需引起高度关注。
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