【摘 要】
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该文从模型整体设计出发,分别对模型中的几个关键技术作了研究.使用FGS编码方法,结合合理的Round-Robin存储策略,以满足视频服务器端能够随着网络真实带宽的变化来进行确实有
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该文从模型整体设计出发,分别对模型中的几个关键技术作了研究.使用FGS编码方法,结合合理的Round-Robin存储策略,以满足视频服务器端能够随着网络真实带宽的变化来进行确实有效地以比特位为单位的速率调整.视频流通信的研究是基于TCP/UDP,RTP/RTCP,而且实现基本的交互功能采用实时流传输协议(RTSP:real-time streaming protocol).分析比较了几种服务允许控制策略的特点,确定统计性允许控制策略为模型设计使用的方法策略.QOS控制的研究重点分析了在拥塞事件发生时,适应网络带宽的变化,实现媒体流传输的自适应性,提出了基于TCP友好性的网络带宽估计和速率调整,同时,采取合理的分层质量自适应来平滑视频流质量,通过在满足限制条件下增加新层和丢弃层来完成分层质量自适应,模型中的分级编码在长周期内可对视频质量作调整,然而网络拥塞是在短时间内就会使传输速率发生变化.两个时间的不统一只能通过接收端的缓冲来平滑可得带宽的快速变化,并尽量保证播放的视频流接近常量.因此,该文又提出了客户端层间的缓冲分配,要求在带宽剧变发生时,在客户端仍旧能实现视频流回放,并且视频质量不受很大的影响.最后,该文对设计的交互式视频流服务控制模型提出优化建议,并作了总结.
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