【摘 要】
：
如今的社会是风险社会。在风险社会中,高等教育肩负着推进技术变革、培养人才和服务社会等重要作用。在高等教育不断发展的同时,风险也随之积聚,随时有可能通过突发事件酿成一场危机。近年来,随着互联网和5G的发展、社交媒体平台的成熟,突发网络舆情事件时有发生,在这些网络舆情事件中,有一部分则是由高校所引发。高校突发网络舆情事件由于涉及校内师生群体,往往更容易引发社会关注和讨论,从而使高校遭到极其严重的影响,
论文部分内容阅读
如今的社会是风险社会。在风险社会中,高等教育肩负着推进技术变革、培养人才和服务社会等重要作用。在高等教育不断发展的同时,风险也随之积聚,随时有可能通过突发事件酿成一场危机。近年来,随着互联网和5G的发展、社交媒体平台的成熟,突发网络舆情事件时有发生,在这些网络舆情事件中,有一部分则是由高校所引发。高校突发网络舆情事件由于涉及校内师生群体,往往更容易引发社会关注和讨论,从而使高校遭到极其严重的影响,声誉下降,形象受损。目前我国高校在突发网络舆情事件中处于被动的地位,应对舆情不及时,最终产生较大的负面影响。例如,“D大学学伴事件”和“歌手T高考舞弊事件”作为影响范围极大的两起高校突发网络舆情事件,对涉事高校带来了严重的损害。高校应对突发网络舆情事件,必须要关注突发网络舆情事件的发展与演化并及时治理。基于此,本研究以“D大学学伴事件”和“歌手T高考舞弊事件”为研究案例,以风险社会理论为基础,以“风险-突发事件-危机”为分析框架,通过爬虫的方式获取研究数据,通过内容分析法和社会网络分析法对两个案例进行分析,以期对高校突发网络舆情事件的发展演化进行较为深入的探究并为高校网络舆情的治理提供可行的建议。研究发现,高校突发网络舆情事件的发展过程是由内向外的纵向过程,演化机制是由外向内的内衍机制;高校突发网络舆情事件的治理逻辑是舆情风险识别-舆情应急管理-舆情危机治理的全过程治理。研究结果表示:（1）舆情事件在发展的过程中呈现外扩趋势;（2）舆情事件在发展的过程中表现出去中心化的特征;（3）舆情事件并非是从爆发到消退的单一过程,期间有可能出现“余震”现象;（4）意见领袖在网络舆情事件中作为重要的节点,处于核心结构地位,其观点和态度会影响更多的普通用户;（5）舆情事件是由未识别的风险点演化而来,风险经过积聚发生质变,最终演化为突发事件;（6）突发网络舆情事件是隐性风险的显性形式,如未及时引导治理,将会继续向危机事件演化;（7）网络群体站在不同的立场上发出不同的声音,最终将舆情事件本身转化成教育公平、社会公正等政治问题和道德判断。基于研究结果,本研究认为:高校管理者应该具有风险意识,提升高校风险防范能力,在突发网络舆情事件中发挥应急预案的作用,在舆情治理中明确问责对象,处理好舆情传播过程中“疏”与“堵”的关系。为了更好地治理高校突发网络舆情事件,本研究建议:（1）提高风险防范能力（2）建立高校舆情预警体系;（3）及时处理突发网络舆情事件;（4）关注舆情“余震”;（5）拓宽舆情应急管理渠道;（6）关注舆情事件中的意见领袖;（7）高校及时修复自身形象。
其他文献
人脸表情识别是人脸属性研究的重要领域之一,人脸表情识别的成果已经广泛应用于商业分析、安全驾驶、在线教育、智慧医疗等领域。因此,人脸表情识别的研究具有重大的意义。但是,传统的人脸表情识别算法需要手工设计特征提取方法,这导致特征的代表性不够、模型泛化能力差。其次,基于深度学习的人脸表情识别算法则主要提取图像的深层特征而忽略了图像的浅层特征和中层特征。而且,目前的表情识别数据集大部分是小型数据集,不足以
随着移动互联网技术的飞速发展,网络平台上的信息量呈现指数级增长,特别是自疫情爆发以来,以到店为主的线下消费场景受到重创,人们的消费观念逐渐向更为便捷的线上消费转变。绝大部分互联网公司为捕捉用户消费倾向,提高企业经济效益,往往会在用户终端植入交互式推荐的元素,然而,对于推荐决策的核心——推荐模型,业界缺乏一种完备且高效的管理与监控工具,以应对模型多终端上线的场景或规避模型上线后效果未达预期所带来的风
近年来,电商直播行业呈现爆发式的发展态势,疫情期间,电商直播更是以其“线上引流+实体消费”模式助力经济内循环平稳有效运行。当前,对电商直播的研究还停留在对其概念特征、营销模式和生存发展策略等的质性描述分析,一来缺乏实证研究的支持,二来疏于对用户行为尤其是用户购买行为的关注。考虑到促成用户实施购买行为是电商直播实现其商业价值的出发点和落脚点,加上现实语境中存在的电商直播用户购买转化率不高等问题,对电
二维（2D）纳米材料由于其独特的物理和化学性质,在生物医药、化学催化等领域有广泛的应用前景。细胞膜是由磷脂双分子层组成的一种特殊的2D纳米材料,具有选择性物质运输、分子识别和信息传递等独特功能。为了模拟这种结构,科学家们在设计、合成和构建仿生膜方面做了大量努力,期望其具有类似的功能。由序列精确可控的分子（如:DNA,蛋白质,肽等）组装而成的2D纳米材料是一类新型的2D纳米材料,具有优异的物理和化学
血管平滑肌细胞（vascular smooth muscle cells,VSMC）是血管壁中膜的主要组成细胞。正常的血管中VSMC呈收缩表型,分化程度高,呈典型的纺锤形或条带状,高表达收缩型VSMC标志蛋白如血管肌动蛋白相关蛋白（SM22 alpha,SM22α）、平滑肌α-肌动蛋白（smooth muscle alpha-actin,α-SMA）及SM-MHC等。当血管受损时,VSMC可在各种
随着科技的进步和人类认知的不断加深,复杂网络也越来越引起研究者的兴趣.在本文中我们研究了三类替代网络的结构,并研究了它们相关的几个不同的距离指标,如电阻距离,测地距离.通过上述指标,我们研究了所得网络的基尔霍夫指数和加权平均测地距离.第一章,我们简单介绍了复杂网络的研究现状和背景以及加权复杂网络的研究背景.我们给出了电阻距离和基尔霍夫指数的相关概念,并给出了平均测地距离的基础知识.第二章,对于一个
药物性肝损伤指在治疗疾病过程中应用药物时,因药物本身和/或其代谢物具有细胞毒性引起的肝脏损伤。对乙酰氨基酚（Acetaminophen,APAP）是目前广泛使用的解热镇痛药物,在治疗剂量以下使用时是安全的。但是单次过量或长期大量服用APAP则会产生肝脏毒性,过量服用APAP是目前导致药物性肝损伤或急性肝衰竭的主要因素。正常情况下,摄入的APAP中90%会通过葡萄糖醛酸化和硫酸化反应无毒性降解,约5
进入21世纪以来,城市所面临的风险与不确定性加剧,提升城市公共健康韧性,增强居民抵御公共健康风险的能力成为城市研究的重要议题。社区是城市的基本单元与风险治理的第一道防线,面临着传染疾病、自然灾害与环境污染等多种影响居民日常生活的公共健康风险类型,因此提升社区韧性水平是改善城市脆弱性现状的重要措施。近年来,已有研究针对特定公共健康事件展开了大量研究,但如何系统、动态感知社区公共健康韧性,突出居民及社
随着物质水平的提高,全球肥胖症的发病人数越来越多,这也导致了糖尿病的病例大量增加。糖尿病是一种异质性代谢紊乱疾病,而Ⅱ型糖尿病（T2DM）就占其病例的90%以上。胰岛素抵抗（IR）是T2DM主要的症状,而肥胖是造成IR的常见病因。脂肪组织能够分泌几种因肥胖引起胰岛素抵抗的促炎性脂肪因子,促炎因子在肥胖引起IR的发病机制中起到重要的诱导作用。然而针对这些因子展开的治疗效果有限,这表明还存在其他产生胰
纤维素酶广泛存在于生物体内,是一种绿色高效的生物催化剂。然而由于该酶生产成本高且在极端条件下易失活,严重限制了其在工业中的广泛应用。目前,水作为酶的催化反应介质主要存在催化效率低以及长时间催化时酶不稳定的问题,同时分离纯化酶常用的色谱技术存在操作复杂、耗时长及成本高等问题。因此,寻找一种既可作为良好催化介质,又能对酶实现分离纯化的溶剂成为目前极有意义的一项研究工作。离子液体（ILs）和低共熔溶剂（