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煤炭是我国经济发展的重要驱动力量，煤炭企业对我国社会经济的发展有着巨大的推动作用。与此同时，由于煤炭企业的特殊性，所以其带来了一系列的社会问题，比如:煤炭的开采不可避免的对环境造成了破坏，给矿工的生命安全带来了威胁。加之人们对社会责任理念的广泛关注，对煤炭企业社会责任进行研究就显得非常有必要。 基于此，本文依据企业社会责任相关理论，结合煤炭企业的行业特点，通过分析煤炭企业社会责任的影响因素，构建了煤炭企业社会责任的综合评价指标体系。通过对各种综合评价方法的比较分析，建立了煤炭企业社会责任综合评价的BP神经网络模型和支持向量机模型，并且搜集、整理国内煤炭采选业上市公司社会责任的相关数据，进行了实证分析。通过对实证结果进行分析，创造性地提出对煤炭企业以及政府相关部门具有参考意义的结论:给煤炭企业提高其自身的社会责任指明了方向;给出了对煤炭企业社会责任进行综合评价的方法建议;通过将两种方法得到的结果进行对比分析，得出在样本数量有限的煤炭企业社会责任综合评价中，SVM算法优于BP神经网络技术的结论。 总之，本文运用理论研究与实证研究相结合以及定性分析与定量分析相结合的方法，对煤炭企业社会责任综合评价进行了深入的研究，取得了一定的成果，这些成果对煤炭企业在提高自身社会责任以及自我测评中有一定的指导意义，同时对政府相关部门在对企业社会责任评价中也具有参考价值。