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电力贯通线担负着为铁路沿线重要负荷供电的重要任务，由于其采用中性点非有效接地的运行方式，供电距离长，往往由多段电缆与架空线混合连接而成，其故障测距是个技术难题，一直没有很好的解决办法。随着铁路运输的发展，对供电可靠性的要求日益提高。而在故障发生后采用合适的方法进行精确的故障定位，是快速排除故障恢复供电的关键，因此研究精确的故障测距方法具有十分重要的社会意义和经济价值。
本文首先分析了国内外现有的各种故障测距方法，对其各自的优缺点和适应性进行了深入分析，结合电力贯通线的实际情况，本文确定了以故障后线路两端稳态电气量为基础的故障测距方法。
作为解决实际中复杂混合线路故障测距的基础，本文深入研究了最简单的单一线路和由电缆和架空线连接而成的两段混合线路的故障测距问题。分别研究了两种故障征兆信息情况下的测距算法，一种情况是采用故障后线路首末端三相电压电流幅值相位共24个数据，另一种情况是采用目前容易获取的线路首端三相电压电流幅值和线路末端三相电压幅值共9个数据。对两种故障信息，分别采用了线性最小二乘法，基于BP神经网络判别故障线路区段的分段线性最小二乘法和BP神经网络进行了故障测距算法的研究，给出了各种方法的适应范围。
在上述研究的基础上，本文针对南昌至永修段实际运行的电力贯通线，建立了MATLAB故障仿真模型，运用BP神经网络故障测距方法，对其单相接地故障进行了研究，测试结果表明故障测距的精度非常高，最后用图形界面实现了该测距算法。
本文的研究为电力贯通线的故障测距提供了一种新的解决方案，其实际效果还需要在现场中运行，不断加以改进和完善。