【摘 要】
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大型地下洞室群的稳定性分析及优化研究是当前水电开发中亟待解决的重大课题.由于地下洞室群的布局和所处的地质环境的复杂性,导致许多优化问题都是复杂的非线性问题,通常有
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大型地下洞室群的稳定性分析及优化研究是当前水电开发中亟待解决的重大课题.由于地下洞室群的布局和所处的地质环境的复杂性,导致许多优化问题都是复杂的非线性问题,通常有多个决策变量,且其结构布置和施工顺序的全局最优解通常难以快速获得.该文以有限元分析为基础,综合应用遗传算法、人工智能、神经网络理论以及并行计算方法,提出综合集成智能优化方法,并用于水布垭地下厂房软岩置换方案优化和软岩力学参数对洞室群稳定性的影响分析.
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