【摘 要】
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该论文紧紧围绕梯级电站短期优化调度的一系列问题,以"清江梯级电站优化调度"课题为实例,在理论上和方法上对梯级水电站短期优化调度问题作了深入的探讨,并在前人的基础上提出了对于传统的POA算法的一些改进方法,然后对此进行了详尽的优化计算和分析.主要的研究成果如下:1.阐述了中国目前水能的总体现状,明确了电站调度准则和规程.2.针对"清江梯级电站优化调度"课题,研究了项目所要求的总体规划,课题 的主要内
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该论文紧紧围绕梯级电站短期优化调度的一系列问题,以"清江梯级电站优化调度"课题为实例,在理论上和方法上对梯级水电站短期优化调度问题作了深入的探讨,并在前人的基础上提出了对于传统的POA算法的一些改进方法,然后对此进行了详尽的优化计算和分析.主要的研究成果如下:1.阐述了中国目前水能的总体现状,明确了电站调度准则和规程.2.针对"清江梯级电站优化调度"课题,研究了项目所要求的总体规划,课题 的主要内容,以及在短期优化调度中所采用的几种常见优化算法,如动态规 划法,遗传算法和神经网络法.3.在建立了梯级水电站之间水力联系的基础上,分析了短期优化调度的两项关 键技术,推导了梯级电站短期发电量最大模型,详细的讨论了DDDP、DPSA和POA等3种采用"逐次逼近"的思想进行模型求解的算法.4.结合清江梯级电站的具体数据和约束条件,采用POA改进算法,分别对单个 电站和梯级电站短期发电量最大模型进行了求解,并对优化计算结果进行分 析,优化计算的时间和精度都达到了项目要求,有明显的经济效益.5.对全文进行系统的总结,指出优化算法的应用范围;对于有待进一步研究的 问题进行了一定的探讨.
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