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网络地图矢量数据采用从低分辨率到高分辨率逐级追加细节信息的流媒体传输，可以实现“边传输，边应用”，大大缩短用户的等待时间，而且用户在感到显示的信息能够满足要求时可以随时暂停传输，避免传输不必要的数据而浪费时间，提高传输效率。然而，对矢量数据实现这种流媒体传输方式，要比栅格、DEM、TIN结构的空间数据复杂。
本文利用矢量空间数据的多尺度特征，对其进行层次化剖分，得到初级尺度变化积累的数据组织，即任意尺度下的表达可通过变化的累积叠加来实现。这里的初级尺度对应小比例尺低分辨率下的粗糙表达状态。比例尺越大，累积的变化部分越多，对目标的表达越完备、越真实。在网络传输中通过这些变化的累积叠加，可以实现矢量空间数据从粗糙到精细的流媒体传输。
本文首先回顾了国内外在矢量数据流媒体传输方面的一些研究成果，然后介绍流媒体传输在服务器端的数据组织策略，即“初级尺度变化积累模型”，再利用该策略对曲线和树状河网进行层次化数据组织，在ORACLESpatial中对其进行存储，建立多尺度空间数据库，并基于此实现了曲线和树状河网的流媒体传输。本文最后设计了适用于矢量数据流媒体传输的服务器/客户端系统。