【摘 要】
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在企业或社会运行过程中,决策特别是投资决策显的越来越重要.该文主要就决策理论中多指标决策的相关理论进行研究.该文首先分析了在多指标决策中十分重要却又常常被忽略的基
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在企业或社会运行过程中,决策特别是投资决策显的越来越重要.该文主要就决策理论中多指标决策的相关理论进行研究.该文首先分析了在多指标决策中十分重要却又常常被忽略的基础数据的获得途径,它包括指标值数据、指标权重和时间权重,同时为在决策过程中更符合决策人的客观习惯,把数据的取值从精确值扩展到区间值,把基于区间值的集值统计理论和层次分析法运用到多指标决策中来.其次,在目前多指标决策中的研究中,决策矩阵的标准化问题一直是比较杂乱、无章可寻,各种标准化方法不具有一致性和统一性.针对这种问题,该文梳理了各种标准化方法,给出了统一的决策矩阵标准化模型,并进行了总结,并在时间序列下,给出了将指标取值从精确值拓展到区间值时的决策矩阵标准化模型.最后,在当时间权重分别取精确值和区间值时,该文探讨了基于以上研究的区间值多指标决策的TOPSIS[Technique for Order Preference by Similarity to IdealSolution]法,给出了基于区间运算和线形规划的解法,并分别用一个实际案例来验证这种解法,取得了满意的结果.
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