【摘 要】
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作为当代新兴的通信工具，网络(IP,InternerProtocol)电话具有传统电话无可匹敌的优势，但同时由于它大多应用于远距离通话或是电话会议系统中，这些工作环境的限制使得它在发挥优
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作为当代新兴的通信工具，网络(IP,InternerProtocol)电话具有传统电话无可匹敌的优势，但同时由于它大多应用于远距离通话或是电话会议系统中，这些工作环境的限制使得它在发挥优势的同时也存在着不可忽视的缺点影响着语音质量，回声问题在这些缺点中显得尤为突出。 本课题针对网络电话中存在的回声问题，研究了消除回声的算法，并在众多的算法中致力于寻找一种比较切实可用的算法。 本文首先研究了通信系统中存在的两种回声：电路回声和声学回声，介绍了它们产生的原因和需要解决的问题，并说明在IP电话系统中主要需要处理的是声学回声，即本文研究的重点：声学回声消除(AEC,AcousticEchoCancellation)。 然后，研究了自适应回声消除算法中最基本也是最重要的最小均方(LMS,LeastMeanSquare)算法。LMS算法的主要缺点就是它的收敛行为依赖于输入信号的功率谱密度，当输入信号有较大的功率波动时，LMS算法的收敛速度变慢。归一化最小均方(NLMS,NormallyLeastMeanSquare)算法解决了这个问题。NLMS算法对于所有频率具有相同能量的白噪声信号来说，效果很好，但是对于高频信号处理效果并不好。 然而无论是NLMS算法，还是各种其它在NLMS算法基础上改进的算法，都是基于时域的。考虑到回声消除领域中要求滤波器用很长的脉冲响应来处理同样长的回声持续时间，滤波器阶数通常达到几百甚至上千。这将导致算法的复杂度增加，频域自适应滤波器提供了解决复杂性问题的一种可能方案。本文就频域算法作了细致的研究，讨论了频域最小均方(FLMS,FastBlockLeastMeanSquare)算法，以及在FLMS算法基础上改进的多延迟块的频域(MDF,Multi-delayBlockFrequencyDomain)算法。 最后，用C语言对NLMS时域算法和MDF频域算法进行了代码的编制，在C++Builder环境中进行了上位机的仿真，并在CCS下位机环境中利用深圳市潮流公司生产的GXP2000网络电话机进行了实际的测试，检验了算法的实用效果。
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