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攀西地区作为四川省矿产资源重点开发区,长期以来大规模、高强度的矿产资源开发,在为国家经济建设做出巨大贡献的同时也对矿区周围环境造成巨大破坏。遥感技术的发展,为矿山环境遥感监测提供了技术支持,但是长期以来我国矿山环境遥感监测都依赖于国外卫星数据,国产中高分辨率卫星遥感数据的应用为矿山环境遥感监测数据源提供了更多选择。基于矿山环境遥感监测结果,结合相关数据对矿山地质环境进行评价,能够为矿山地质环境保护与治理提供依据。在大量阅读分析相关领域研究成果基础上,选取多时相国内外卫星遥感数据,综合运用空间信息技术,对攀西矿集区矿山环境进行遥感调查与监测,在此基础上,结合该地区相关自然地理、区域地质等数据,根据科学评价原则,基于粗糙集-层次分析集成模型对该地区2009年至2014年矿山地质环境进行评价,并对该地区矿山地质环境变化情况进行分析。研究成果对了解该地区矿山地质环境变化情况及未来发展趋势有重要意义。本论文主要研究内容如下:(1)以国产高分一号卫星数据为例,选择四种融合方法对高分一号多光谱和全色图像进行融合处理,并对每种方法融合效果进行定性和定量评价。研究结果表明,Nearest Neighbor Diffusion(NNDiffuse)是一种适合于矿山环境遥感监测的高分一号图像融合方法。(2)根据研究区矿山实际情况,利用多类型、多时相遥感数据,通过遥感图像处理,建立矿山环境遥感监测解译标志,结合野外实地验证,对研究区矿山环境进行遥感监测,并建立研究区2009年至2014年矿山环境遥感监测数据库。(3)结合研究区具体情况,选择11个因子作为评价指标,建立矿山地质环境评价指标体系,将层次分析法与粗糙集理论相结合,引入组合赋权法将二者优化组合,得到各评价指标最优权重,建立粗糙集-层次分析集成模型。(4)运用粗糙集-层次分析集成模型,分别对研究区2009年至2014年矿山地质环境进行评价,分析6年来研究区矿山地质环境变化情况。研究结果表明,由于研究区内矿产资源大量开发,矿山地质环境整体质量较差,每年矿山地质环境影响严重区和较严重区面积占评价区域总面积76%以上。随着相关部门对矿山环境保护力度的加大,在研究区内实行矿山复绿行动和土地复垦工程,局部区域矿山地质环境有所改善。