【摘 要】
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高速、超高速磨削加工的工艺参数设计决定了工件表面的完整性及加工效率。多目标优化方法通过确定的目标函数模型和约束决策变量,为工艺参数的设计提供了多种选择。本文的主
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高速、超高速磨削加工的工艺参数设计决定了工件表面的完整性及加工效率。多目标优化方法通过确定的目标函数模型和约束决策变量,为工艺参数的设计提供了多种选择。本文的主要内容和成果如下:(1)讨论了多目标优化算法的基础理论,并对基于NSGA-Ⅱ的函数gamultiobj函数的拥挤度距离、密度估计、约束处理以及主要的流程等进行了研究。(2)为了使得多目标优化结果符合决策者的需要,将多目标优化算法、核主成分分析法和混合种群遗传反演算法相结合,用于关键决策变量的反演,满足决策者参数设计的需要。(3)提出将优化算法、核主成分分析法、混合种群反演算法(gamultiobj-KPCA-MPGA)相融合。将此融合算法用于实际磨削加工工艺参数反演,与SGA反演方法相比,结果证明该方法的优越性。(4)为了方便决策者对反演结果的获取,利用C#、MATLAB和数据库相结合的方式,开发了多目标优化工具软件。利用高速磨削加工获取的实验样本,检验了软件的可行性和可靠性,能够较好的解决多目标优化问题。
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