【摘 要】
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本研究以我国历年来被证监会等监管机构查处的利润操纵公司作为样本,采用多元逻辑回归模型寻找可以显著预示利润操纵存在的财务指标,并在此基础上建立起利润操纵鉴别模型.本
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本研究以我国历年来被证监会等监管机构查处的利润操纵公司作为样本,采用多元逻辑回归模型寻找可以显著预示利润操纵存在的财务指标,并在此基础上建立起利润操纵鉴别模型.本文主要共分为四个部分,第一部分简要回顾了利润操纵鉴别的相关文献.第二部分试图通过对于我国上市公司利润操纵动机和手段的分析,建立起利润操纵的鉴别指标体系,作为建立鉴别模型的备选变量.第三部分为研究设计及实证结果.研究设计包括对样本的采集,指标的选取和实证方法.实证结果表明对于估计样本,模型可以从81家正常公司中正确的判别出70家,从56家利润操纵公司判断出39家,总的判别准确率达到79.6%.并且通过显著性检验,拟合良好.对于2003年新样本的检验,模型可以从11份利润操纵样本中判别出9份,11份控制样本判别出11份,判别结果良好.在成本分析方面,逻辑判别最优模型优于随机判别和比例判别模型,表明该模型对预测利润操纵公司具有一定的实用价值.第四部分为研究结论与不足.虽然本文建立了有一定鉴别能力和实用价值的Logistic利润操纵鉴别模型,并且得到具有显著预示作用的五个变量,但是本文也还存在一些不足.由于我国上市公司利润最大化的操纵行为比较普遍,以及所取样本的原因,我们所建立起的模型为鉴别利润操纵最大化的模型.同时使用指标进行利润操纵判别也有一定局限,并非所有的指标异常郡有可能是由于利润操纵引起的,所以模型也需要结合其他手段如实地考察等来判别是否存在利润操纵.
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