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高空间分辨率卫星遥感和低空无人机航空遥感技术在林业有害生物监测中的应用，可提高人工地面调查的覆盖率、针对性和及时性。本文在遥感监测提供的地面调查位置信息数据前提下，针对林业有害生物外业复位调查中存在的问题，进行了以下两方面研究: (1)外业调查路线规划 遥感监测提供的地面核查点覆盖范围广，分布杂乱无章，为了有效组织外业调查工作和提高调查效率，提出了先依据地形和小班分区，然后分区进行调查的方法。为了减少在寻路过程中所花费的时间，研究了点到点的路径选择问题和调查区内多个待查点的调查路线规划问题。在点到点的路径选择问题中，分别阐述了两种常用的最短路径搜索算法，并将百度地图API用于外业调查的路径选择。在多点的路线规划问题中，设计了基于DEM数据的路径成本计算方法，并采用蚁群算法规划出一条总成本较小的路线。 (2)基于智能表单的调查系统 传统基于智能终端设备的林业有害生物调查系统在外业调查中发挥了重要作用，但只能适用于单一调查目的，需求改变时需要修改源代码。为了提高代码重用率和软件开发效率，基于智能表单的思想，本文设计了适用于林业有害生物外业调查的表单模型。采用Qt开发框架中的Model-View架构和QDom模块，实现了一个智能表单引擎。结合智能表单引擎和林业有害生物外业调查的业务需求，开发了新版调查系统，新版系统既能够胜任原系统的调查工作，又能按照不同需求定制相应的调查表单。 上述研究成果在青岛市崂山区的松材线虫病监测调查中得到了应用和验证，为建立基于遥感监测技术的林业有害生物调查技术体系进行了有益探索和实践。