国际石油贸易中的国家风险研究——评估、预测与决策

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随着我国的经济快速发展,石油进口依存度持续升高,与其他国家的石油贸易摩擦也日益频繁。为了确保石油供应,建立多元化的石油供给体系,我国政府积极与世界各石油资源输出国开展能源外交。然而,受地缘政治、金融危机、基金炒作、石油资源国有化和地区局势动荡等因素影响,石油贸易的安全性产生了极大的变数。一些石油资源国家复杂的社会政治关系和日益严峻的安全形势使我国石油企业的海外贸易与投资遇到了前所未有的挑战。这些来自石油资源输出国的宏观层面的政治、经济、金融、社会等的风险,可以概括为该国家的国家风险。因此加强对石油资源输出国的国家风险状况的监测评估,对于保障我国海外石油贸易安全具有极其重要的理论价值与现实指导意义。  论文在对全球6大区域石油资源输出国资源概况、石油贸易和投资环境以及和我国开展的石油贸易合作等相关背景分析的基础上,分析了我国石油进口波动情况,完成了石油资源输出国的国家风险评估、预测以及风险分散效应评价等研究内容。主要研究工作可以总结如下:  首先,论文给出石油资源输出国的国家风险概念,并对石油资源输出国的国家风险进行评估。参考其它评级机构指标体系构成,根据石油行业以及石油贸易的特点,建立了简洁清晰的石油资源输出国国家风险评价指标体系,运用判别分析、Logit模型、支持向量机、主成分分析等多种方法评估这些国家的国家风险。通过与现有的国家风险评级结果比较,最终选择主成分与支持向量机结合的混合方法,引入石油资源风险指标,对36个石油资源输出国的国家风险进行评级,并最终将这36个国家分成3个风险类别。同时,本文还给出了这些石油资源输出国国家风险的子类风险评级状况。本文的评级结果与传统的国家风险评级结果相比更突出石油资源特征,更符合石油资源国的实际情况。  其次,在对石油资源输出国的国家风险评估的基础上,本论文对国家风险的预测方法进行了探讨。在总结分析目前常用于各个国家风险评级机构中的国家风险预测方法的基础上,旨在简化国家风险预测过程,提出了基于国家风险得分序列本身的预测想法。在分析多种方法后,针对国家风险得分的特点,改进灰色马尔可夫模型,提出将核回归方法用于灰色马尔可夫模型,起到平滑残差列的作用,并比较了各种模型的预测效果,证实了核回归灰色马尔可夫模型在这一问题上的有效性。  然后,在评估与预测的基础上,论文将各石油资源输出国的国家风险引入到多元化指数中来,并加入对于来自不同地区的石油资源输出国的差异性度量,形成新的综合的石油进口国家风险多元化指数,更加全面而又合理的考虑了石油贸易风险分散化问题。并通过对石油进口大国们的指数比较分析,对我国石油贸易与投资的决策给出建议。  最后,论文综合各部分研究,对各个石油资源地区输出国家的国家风险提出防范建议和政策建议。
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