【摘 要】
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电力变压器是电力系统最重要的电气设备之一,因此,其故障诊断一直得到学术界与工程界的广泛重视.目前110kV及以上等级的大型电力变压器仍主要采用油纸绝缘结构,在正常老化过程及故障初期,油纸绝缘劣化所形成的低分子烃、氢气以及碳的氧化物等气态化合物绝大部分将溶解于油中,且变压器没中溶解的各种气体成分的相对数量和形成速度主要取决于故障点能量的释放形式及故障的严重程度.油中溶解气体分析(Dissolved
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电力变压器是电力系统最重要的电气设备之一,因此,其故障诊断一直得到学术界与工程界的广泛重视.目前110kV及以上等级的大型电力变压器仍主要采用油纸绝缘结构,在正常老化过程及故障初期,油纸绝缘劣化所形成的低分子烃、氢气以及碳的氧化物等气态化合物绝大部分将溶解于油中,且变压器没中溶解的各种气体成分的相对数量和形成速度主要取决于故障点能量的释放形式及故障的严重程度.油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)是将油样中的这些溶解气体进行分离,并利用气相色谱技术对其进行定量分析,所以可根据色谱分析结果可以进一步判断设备内部是否存在异常,推断故障类型及故障能量等.变压器故障诊断的手段很多,其中油中溶解气体分析因能有效地发现变压器内部的潜伏性故障,有利于促进由定期维修方式向状态维修方式的过渡,因而受到了广泛的应用.国际电工电气委员会据此推荐了基于油中溶解气体分析的三比值方法,但该方法中存在一些缺陷.如何进一步发挥油中溶解气体分析诊断方法的优势,及时、准确地分析变压器内部的早期故障,已成为高压电气设备故障诊断研究的一个重要方向,国内外学者从专家系统、模糊数学、人工神经网络等角度,对其进行了研究,取得了一定的效果.对此,该文基于油中溶解气体分析数据,采用不同的方法对其与故障之间的关系进行了研究.
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