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水下浅层底质的探测对海洋开发、港口和河道勘测具有重要意义。国内外已经对水下沉积物的声学探测进行了大量的研究，从理论和方法上证明了海底声学遥测的可行性。浅层剖面仪是一种获取水下浅层沉积物地质信息的声学遥测系统。本文阐述了采用Chirp发射信号的浅层剖面仪的工程实现，对样机湖试所获得的数据进行了分析，提取用于沉积物分类的几个特征量，并同时采用弛豫时间模型对沉积物进行了分类试验。
沉积物分类就是定性地断定沉积物的种类和物理属性，国内外已经有多种商业化的底质探测系统可以实现这一目的；而定量地确定沉积物的深度、内部结构和地质分层的信息则需要浅层剖面仪来实现。传统的浅层剖面仪采用单频的发射脉冲，存在信噪比与空间垂向分辨率之间的矛盾，Chirp信号的引入使得获取高质量、高分辨率的宽带声纳数据成为可能。Chirp浅层剖面仪首先用于获取清晰的水下沉积物的分层信息，以判断沉积物的地质结构；基于高质量信号的获取，沉积物的识别和分类才有实现的可能。由于脉冲压缩技术的应用，以及多层信息的出现，使得对宽带数据的处理面临一些新的问题和挑战。传统测深仪所使用的沉积物分类方法并不完全适用于宽带数据的处理，需要采用适应宽带数据的新方法。