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信用风险是指借款人没有能力或没有意愿按期还本付息而给贷款人造成损失的风险。传统的信用风险主要来自于商业银行的贷款业务，现代意义上的信用风险考虑到了风险环境的变化，不仅包括传统定义上的贷款违约风险也包括借款人违约可能性发生变化而给银行资产造成损失的风险。
随着世界经济一体化的快速发展，中国与世界经济的联系越来越紧密，金融的波动也与世界息息相关。研究表明，经济危机绝大多数起源于金融危机，2008年的经济危机就是最近的证明。因此，维护金融安全、防范金融危机，在当代社会显得尤其重要。导致商业银行破产的主要因素就是信用风险。随着竞争的加剧、巴塞尔新资本协议的实施，这些都对商业银行信用风险管理提出了更高的要求。建立商业银行信用预警系统是防范信用风险、避免发生信用危机的有效手段，如何建立和完善有效的适合国情的信用风险预警系统就成为人们研究的重点，这也是本文的研究意义所在。
本文在研究目前较为流行的信用风险度量模型之后，提出BP神经网络预警系统来预警信用风险。本文分为信用风险的定义、信用风险概述、信用风险度量模型、信用风险预警系统构建、实证分析及对当前信用风险预警的思考六部分构成。