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“十二五”期间，我国将基本建成坚强智能电网，在新的电网环境下，电力系统中的发电调度优化环节作为支撑整个电网稳定、经济运行的重要部分将面临新的改变和挑战。面对智能化电力设备提供的海量数字信息，传统的电网调度平台所承受的数据处理和计算压力也骤然增大。为了提高负荷预测计算的速度和精度，提升电力调度系统的灾变响应能力，研究新型智能电网调度计算平台的价值越来越明显。在我国，传统的发电调度大多采用的是运筹学一类的纯数学优化方法，由于该类算法并行性较弱，在当前流行的云计算环境中难以发挥较大的作用。我们仍需从负荷预测和发电调度优化算法中寻找它们固有的并行化特征，对相关算法进行改进。研究适应云计算等新型并行计算平台的发电调度优化算法成为了一项亟待完成的工作。本文首先对当前建设坚强智能电网的现状进行了分析，重点研究了智能电网发电调度中的两部分重要工作——负荷预测和调度优化的相关要点。随后对这两方面工作的相关算法进行了分析和改进，通过对这些算法进行改良和并行化分析，编制出具有一定实用价值的算法以提高发电调度优化的计算的速度和精确度。接着研究了相关算法的并行化价值并针对算法特点制定了MapReduce化方案，得到适合于云计算的算法。最后通过搭建云计算仿真平台进行算法仿真，得到实验结果，通过实验结果的比对，证明该算法是有效的。最后对全文进行了总结，展望了未来。