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生物医药产业近年来在我国发展迅猛,截止2014年我国生物医药产业产值已超过2万亿人民币。生物医药产业快速发展的背后是市场对于生物医药产品创新的巨大需求。然而生物医药产业是一个具有高风险高收益的产业,企业盈利能力评价对投资人进行正确的投资决策具有重要意义,不仅能够帮助投资人将资源投入到好的项目中去,获取好的投资收益,也能够帮助投资人正确的识别投资风险,降低投资损失。本文以我国生物医药上市企业为研究对象,对企业的盈利能力做了新的界定,即企业盈利能力的强弱是以企业未来的盈利状况所处的等级来衡量。首先选取了申银万国证券行业分类中的医药生物板块全部上市公司作为研究样本,并划分为训练样本和测试样本,通过定量化模型研究的方法构建盈利能力评价模型。研究过程中通过对全部样本第T年度的盈利状况进行划分,按照第T年度扣除非经常性损益后的净利润与资产规模的比率大小的标准,将企业的盈利水平划分为四个等级,再基于T-1年的财务状况,采用主成分分析与BP神经网络相结合的方法对第T-1年训练样本的财务数据及第T年度的盈利状况进行处理和学习,建立起第T年的盈利状况与第T-1年的财务数据之间的联系,训练达到预设的精度后,保存训练好的神经网络模型。通过利用神经网络这种具有学习和记忆能力的模型工具,输入当前年度财务数据,则能利用模型预测输出下一年度企业的盈利水平所处的等级,从而达到对企业盈利能力评价的目的。研究发现,采用主成分分析与神经网络相结合的工具,对我国生物医药上市企业进行盈利能力评价,能够有效发挥主成分分析以及神经网络工具在数据处理以及分析上的优势,最终模型评价结果显示,模型对划分测试样本中不同盈利水平的企业的正确率接近80%,具有比较好的评价效果。