基于螺旋流湍流增强组件的管式电化学消毒反应器的模拟优化研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heaweawelf
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
水中病原微生物的污染可以导致许多种疾病,严重危害人类健康,水的消毒处理作为保证水质安全的最后一道屏障不可忽视。随着电化学高级氧化技术的发展,电化学消毒法逐渐成为可选择的水消毒技术,并应用在一些小型水处理工程当中。管式电化学消毒反应器是电化学消毒反应常用的反应装置,其结构特性往往对电化学消毒反应的进行有重要影响。传统的管式电化学反应器往往因流场的湍流强度较低而存在传质性能较差的情况,如果在管式电化学反应器的前端添加一组导流叶片,改变反应器内流场,就可能提高反应器内的湍流程度,增强反应器的传质。
  本文开发了一种带有螺旋流湍流增强组件的管式电化学消毒反应器,利用计算流体力学软件对其内部流场特性进行数值模拟,对比了添加湍流增强组件前后的反应器内部流场的变化情况,分析其增强湍流强度的流动机理;对添加湍流增强组件后的反应器的性能进行评价,采用单因素法分析了反应器主要参数对性能的影响,利用响应面法对反应器的主要参数进行优化。接着,对参数优化后的反应器的压力损失进行了分析。得到的主要结论如下:
  (1)添加湍流增强组件后,管式电化学消毒反应器内的流体由于湍流增强组件导流叶迎水面和背水面的压力差而产生扭曲,形成螺旋向前的流动状态;导流叶从管轴至管内壁的安装使反应器内全部流体均受到导流叶的作用,且减少了返混现象的发生,增强了流体紊动,提高流场的湍流强度。
  (2)添加湍流增强组件后,反应器内的流场得到优化,具体表现为:速度场中周向最大速度由之前的0.0035m/s增大到0.25m/s,径向最大速度由之前0.006m/s增加至0.03m/s;反应器内阳极附近的平均湍流强度提升了近2倍;阳极表面的剪切力增大了27%。
  (3)对于带有湍流增强组件的反应器,导流叶个数、导流叶扭转角度和导流叶至电极的距离对阳极表面湍流强度有显著影响。通过单因素分析可知,当导流叶个数增加时,阳极表面湍流强度持续增加;当导流叶扭转角度增加或导流叶至电极的距离增加时,阳极表面的湍流强度呈现出先增大后减小的趋势。
  (4)使用响应面法对反应器的主要影响参数进行优化,优化后的参数组合为导流叶个数7个,导流叶的扭转角度30o,导流叶至电极的距离90 mm.此时阳极表面湍流强度12.68%,相比于无湍流增强组件时增大了44%,湍流强度的增大有助于提升反应传质,提高反应效率。
  (5)参数优化后的反应器压力损失为489Pa,比添加湍流增强组件前增加了39%,与同类湍流产生器相比压力损失较低,表明湍流增强组件有一定的实用价值。
  本文的研究成果为实体反应器的构建提供依据,也为其他电化学反应器的设计提供借鉴。
其他文献
钙钛矿型的(Ba,Sr)TiO3(BST)薄膜,因为其相变温度可以根据不同器件特定的温度需要进行调节,在铁电材料中一直是研究的热点,特别是集成铁电薄膜器件及其相关的物理问题方面在目前获得了极大的关注。本论文主要是利用射频磁控溅射法,在不同衬底上,制备BST薄膜的异质结构,并通过选取合适的电极、加入过渡层、以及掺杂的工艺,以实现薄膜微观结构的控制、改善薄膜的质量,提高BST薄膜的光电性质。这些实验结
学位
长余辉发光材料是一种关闭光源后仍能持续长时间发光的新型功能材料,被广泛应用于紧急照明、军事和工艺美术等领域。但红色长余辉发光材料的欠缺在一定程度上抑制了长余辉发光材料的应用,所以发光性能较好的红色长余辉发光材料的研制是扩大长余辉发光材料应用领域的关键。而Sr3Al2O6:Eu2+,Dy3+作为一种新型的红色长余辉发光材料,具备铝酸盐长余辉发光材料的优良特性,越来越受到人们的重视。本文采用传统的高温
JPEG2000是由联合图像专家组为静态图像编码所批准的一个新的国际标准.它不仅能提供优于现行标准的率失真特性和主观图像质量,且能提供现行标准不能有效或完全不支持的特性和功能.在这个标准里,采用了小波变换、提升方案和EBCOT(embedded block coding with optimizetruncation)算法.由于这些算法的应用,JPEG2000能提供许多特性,诸如感兴趣区域(ROI
学位
拷贝数变异作为一种重要的基因组结构变异,包含大量的基因信息,在人类遗传病、肿瘤及罕见病等复杂疾病中扮演重要的角色。针对不同样本场景(多样本、配对样本和单样本)的拷贝数变异,其研究意义也略有差异:检测多样本中共同拷贝数变异有助于研究物种的群体遗传学特征;检测患病配对样本的拷贝数变异对研究肿瘤等疾病的发生、发展机制及靶向药物治疗等具有重大的意义;另外,在缺乏对照样本时,检测单样本中拷贝数变异可为寻找罕
随着科学技术发展,社会舆情的主要散播途径,已经逐渐从传统的线下平台转向了互联网平台,互联网已经逐渐成为了人们发表评论,抒怀胸臆的主要场所。因此,针对性的获取热点事件网络舆论,分析舆情走势,是极富有理论研究意义与实践意义的。深度学习技术作为当下最热门的机器学习技术,在多个应用领域内取得了突出的成果,尤其在自然语言处理相关的研究工作中,基于深度学习设计出的模型已经可以在一些评估项目中胜过人类。本次研究
学位
随着深度学习和无人驾驶技术的发展,道路目标检测的应用越来越广泛。道路目标检测对实时性和准确性均有较高的要求,此外室外环境常常出现雾天等恶劣天气情况,极大的影响了目标检测算法的效果。研究雾天环境下的道路目标检测问题,提高现有目标检测算法准确率,对相关行业的发展有重要意义。本文以卷积神经网络为基础,对雾天道路目标检测算法进行了研究。  本文以YOLOv3网络为基础,提出了融合深度可分离卷积和密集残差网
学位
中国古代木结构建筑有着精美绝伦的外观、丰富多样的组合形式以及良好的抗震性能,木结构建筑更是在中华民族文化传承中有不可替代的作用。本文根据《营造法式》对木构架尺寸规定,利用有限元分析软件Abaqus建立六等材在三级配重下带斗拱和无斗拱的双跨模型进行分析。通过研究古代木结构建筑能量耗散机理和斗拱对抗震性能的影响,可以更好地保护古建筑,并且对现代建筑结构起到鉴戒作用。对双跨无斗拱木构架和双跨带斗拱木构架
学位
随着科学技术不断发展,建设工程项目呈现出多样化、高要求的特点,已有的项目交付模式满足不了当今建筑行业的发展现状,BIM技术的出现提升了项目管理水平,促进了建设效率,但在已有的交付模式下,BIM技术的应用具有局限性,仅仅只限于项目的某些阶段,在一定程度上忽略了BIM技术应有的价值。目前,国内外很多的学者与企业开始探索将先进的技术与集成创新的交付模式结合的方法,来解决目前建筑行业所面临的问题。Inte
学位
地震是严重威胁人类财产和安全的主要自然灾害之一,因此如何提高建筑物的抗震能力是一个关键问题。传统的建筑结构抗震是通过增强结构基本性能的方式来抵抗地震的作用,但由于不能准确的预估地震灾害的强度和特点,这种被动抗震的方式不具备自我调节的性能,使得构件产生破坏导致结构震后不满足安全性的要求,往往会造成重大经济损失和人员伤亡。而采用消能减震措施可以有效地吸收地震能量,极大地减少构件的破坏,其中屈曲约束支撑
多级AO工艺是一种新型多点进水的活性污泥法污水处理工艺,结合高效澄清池、深床滤池等深度处理工艺可以保证最终出水的COD≤30 mg/L、TN≤10 mg/L、TP≤0.3 mg/L,NH_4+-N、SS等其余指标与一级A标准相同。但是污水生化处理过程的复杂性、延迟性、非线性以及不确定性等使污水处理工艺的在线监测、模拟仿真及过程控制都存在一定的困难。本课题旨在探究一种新型应用于前置厌氧型两级AO工艺
学位