【摘 要】
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论文课题为国家自然科学基金项目,其目的是利用复合智能技术为施工现场管理提供一个智能辅助决策管理工具.实现现场管理的动态跟踪,有效提高管理质量和效率,使施工现场管理作
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论文课题为国家自然科学基金项目,其目的是利用复合智能技术为施工现场管理提供一个智能辅助决策管理工具.实现现场管理的动态跟踪,有效提高管理质量和效率,使施工现场管理作到有据可依,实现施工管理的科学化.该文结合建筑施工现场管理的实际需求和知识系统的特性,将神经网络与专家系统相结合的复合智能技术应用于建筑施工现场管理,提出了基于紧耦合模式的建筑施工现场管理复合智能模型和相应的知识系统,为解决施工现场管理知识难以获取、构造、维护以及知识推理过程容易出现匹配冲突、组合爆炸等"瓶颈"问题,探索了新的理论.方法和软件开发技术. 论文从理论和工程角度综合论述了复合智能系统中的知识表达、关系模型、推理机制.以及知识处理和自学习等关键问题,为把复合智能技术广泛应用于土木工程领域,解决规模较大、构成较复杂的知识工程问题提供了重要借鉴和新的思路.复合智能技术是人工智能领域的新发展,其应用研究在国内外尚处于起步阶段,该课题研究成果对于人工智能技术在工程上的应用和发展,具有重要意义.
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