【摘 要】
：
2020年,我国在世界气候变化大会上做出了“碳中和、碳达峰”的承诺,预示着作为化石能源发电替代方式的新能源发电将迎来新的发展热潮。然而新能源所固有的波动性、间歇性与随机性增加了新能源出力的预测难度,客观存在的新能源预测偏差使电网的调度运行面临更加严峻的挑战。如何安排适应新能源预测偏差不确定性的调度方案是调度部门亟待解决的问题。近年来,以深度学习、强化学习等为代表的新兴机器学习技术不断涌现,为电力系
论文部分内容阅读
2020年,我国在世界气候变化大会上做出了“碳中和、碳达峰”的承诺,预示着作为化石能源发电替代方式的新能源发电将迎来新的发展热潮。然而新能源所固有的波动性、间歇性与随机性增加了新能源出力的预测难度,客观存在的新能源预测偏差使电网的调度运行面临更加严峻的挑战。如何安排适应新能源预测偏差不确定性的调度方案是调度部门亟待解决的问题。近年来,以深度学习、强化学习等为代表的新兴机器学习技术不断涌现,为电力系统实际工程问题的解决提供了新方法和新思路。本文将机器学习技术应用于电力系统动态经济调度场景,具体工作安排如下:本文基于深度强化学习算法,构建了应对电力系统不确定因素的动态经济调度模型。本文首先将调度决策中心视为智能体,将电力系统视为环境,将动态经济调度转化为多阶段决策模型。针对模型中状态与动作空间连续的特点,本文结合前沿算法近端策略优化法与深度神经网络求解该决策问题。最后在算例分析中验证了所提方法的可行性与适用性。算例表明,深度强化学习模型可基于其探索-交互-反馈-学习的机制,自适应电力系统环境中的不确定性,避免对复杂随机变量构建概率模型,且该方法不受限于系统规模,缩短了在线决策时间。强化学习模型中复杂的奖励函数增加了建模难度,训练初期无先验知识引导使得算法收敛时间较长。针对上述不足,本文提出了基于生成对抗模仿学习的动态经济调度模型。首先,本文引入模仿学习,将完美调度生成的最优调度策略作为引导智能体探索的专家策略,改善算法的收敛性问题。其次,本文利用生成对抗网络博弈对抗的特点,构建生成器生成调度策略,构建判别器识别生成策略与完美调度策略,避免人为定义动态经济调度奖励函数。最后,利用算例分析验证了该模型相较于单一强化学习模型的优越性。该模型可实现端到端的调度策略学习,避免了无先验知识时智能体的无意义动作探索,缩短离线训练时间,增强了算法应对高维复杂问题时的能力。本文创新性的将电力系统动态经济调度视作决策模型,并利用数据驱动的机器学习算法充分挖掘数据中包含的不确定性信息,突破了基于模型算法的瓶颈,取得了良好的计算效果。在人工智能技术应用场景的不断增多的未来,应用机器学习算法进行动态经济调度将取得更大突破。
其他文献
行政复议决定本身的合法性、合理性以及行政复议决定的有效履行是行政复议制度不断完善和发展的基点。通过对某卫生行政复议履行争议案例的评析,对目前司法合法性审查不介入行政复议决定履行的做法提出商榷,指出行政复议履行争议实质是被申请人依法履职争议,强调职权法定是判断行政机关是否依法履职的基本原则,分析行政复议决定不履行或者不完全履行现象存在的原因,讨论行政复议决定履行的可诉性及司法合法性审查的介入角度。面
随着人们对环境保护的要求日益提高,绿色清洁的可再生能源正逐步取代传统化石能源,风能是可再生能源的主力军之一。风电机组位于风力资源丰富的偏僻地区,工况复杂多变,相较常规机械更易发生故障,且存在复合故障的概率较大,因此对其复合故障诊断的研究有益于降低风电机组的运维费用并保障风电机组安全稳定运行。目前,风电机组复合故障诊断方法多基于人工时频域分析,而使用机器学习算法的风电机组故障诊断多仅考虑了单一故障情
我国西北地区幅员辽阔,是“丝绸之路经济带”的重要组成部分,其中戈壁沙漠占地面积大,是全球沙尘暴的高活动区域之一,也是沙尘暴发生较为频繁、生态环境和灾情较严重的地区。近年来该地区常年大风,沙尘暴灾害时有发生,分布范围广,灾情的范围和经济损失大,对我国经济社会发展带来巨大危害。身处其中的房屋建筑、公路和桥梁等混凝土构筑物长期受到沙尘暴的侵蚀,面临安全性耐久性的严峻考验。本文通过试验寻找混凝土表面风蚀机
近年来我国铁路枢纽段内频繁出现低频振荡的问题,严重影响了列车与牵引供电系统正常运行,危害到相关电力设备的安全。针对以上问题,本文以CRH5型动车组为对象,从电气化铁路的稳定性方面深入分析,提出了一种改进禁区的稳定性判据,在此基础上采用自抗扰控制器优化STATCOM装置,从网侧抑制牵引供电系统低频振荡,并通过粒子群算法与改进禁区判据优化了装置的控制参数。首先,研究了车网耦合系统的拓扑结构与功能。利用
幼儿园建筑是教育建筑的一种,是对儿童进行预备教育的建筑和空间。与其他教育建筑相比,其特殊性在于,幼儿园建筑的服务对象年龄较小,通常为3～6周岁的幼儿,使得建筑本身除教育意义外更多地被赋予了启蒙、交流的功能。幼儿园建筑存在的目的是为了帮助幼儿更早的体验集体生活,并在这个过程中体验学习的乐趣。这个过程中,幼儿游戏成为幼儿公共活动的关键。近年来,幼儿友好型空间相关理论的发展,是建筑和空间设计师们关注幼儿
锂离子电池因具有能量密度大、功率密度高以及循环寿命长等优点而被作为电动汽车的动力来源,是电动汽车重要组成部分。然而,与燃油车相比,电动汽车充电时间长,远远不能满足用户方便快捷的用车需求;不当的充电控制策略,不仅会对锂离子电池寿命产生不利影响,甚至会引发电池安全问题。锂离子电池优化充电问题已成为电动汽车大规模普及的瓶颈之一,因此探索锂离子电池安全快速的充电方法至关重要。锂离子全电池充电过程分别对应正
随着能源危机的加剧以及环境的不断恶化,经济发展与环境保护之间的矛盾越来越显著。为了缓解大量燃油机车对化石能源的消耗以及尾气对环境的污染问题,具有良好储能特性、环境友好特性的电动汽车（Electric Vehicle,EV）应运而生,电动汽车已被公认为21世纪汽车工业发展的主要方向。电动汽车接入电网既可以作为负荷,也可以作为移动储能单元利用车网互动（Vehicle-to-Grid,V2G）技术为电网
近些年来,电动汽车用户群体规模迅速扩大,作为与之相配套的充电基础设施,充电桩的快速补电能力以及如何围绕其建立有效的运营机制逐步成为业内关注的重点。从电网安全角度来说,高功率充电特别是大规模的高功率充电,极易带来冲击性负荷风险;从电网经济性角度来说,配电网扩容改造成本高且容量利用率偏低,充电桩运营模式单一,盈利手段少。分布式移动储能作为一种能量缓存装置,能够保证在电网充电负荷功率一定的前提下,有效提
圆明园是中国古代园林艺术的巅峰之作,被誉为“万园之园”。1860年10月,圆明园遭到英法联军的掠夺、焚毁,此后又几经劫难,从皇家园林衍变为遗址遗迹,现成为全国重点文物保护单位和全国爱国主义教育示范基地,具有重要的历史价值和纪念价值。圆明园遗址的保护及展示一直备受关注,研究成果丰硕,但在文化遗产视野下对保护及展示方法的研究尚不够系统,且多关注于物质遗存,对物质遗存所蕴含的历史记忆、纪念教育等内涵的挖