【摘 要】
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能源是社会发展的基础源动力,能源危机的爆发严重影响社会经济的可持续发展。机械设备的安全、低能耗运行是减缓能源危机减少碳排放的有效措施。发动机数控机床在生产过程中不可避免会发生性能退化及故障,对这些设备及时开展合理维修是保障发动机机床安全、低能耗运行的重要途径。为保证维修及时开展,需要有合理的设备备品备件提供支持。因此,本文对发动机数控机床关键备品备件年消耗量预测、订购决策优化两方面开展研究,以保障
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能源是社会发展的基础源动力,能源危机的爆发严重影响社会经济的可持续发展。机械设备的安全、低能耗运行是减缓能源危机减少碳排放的有效措施。发动机数控机床在生产过程中不可避免会发生性能退化及故障,对这些设备及时开展合理维修是保障发动机机床安全、低能耗运行的重要途径。为保证维修及时开展,需要有合理的设备备品备件提供支持。因此,本文对发动机数控机床关键备品备件年消耗量预测、订购决策优化两方面开展研究,以保障发动机数控机床的安全、高效、经济运行。本文开展发动机数控机床关键备件年消耗量预测研究,采用AHP-ABC模型筛选数控机床关键备件,利用粗糙集理论筛选影响消耗的关键因素;将传统灰色理论与Markov链结合,对包含关键因素数据与备件消耗量数据的消耗特性序列进行计算,实现对数控机床关键备件消耗量预测;本文以某汽车发动机工厂数控机床中对安全和能耗影响非常大的传动部件主轴和冷却系统高压泵为例,利用本文所提出的等维新息mGMM（1,1）预测模型对主轴和高压泵消耗量进行了连续4年的预测,预测消耗量与实际消耗量的对比结果显示,本文提出的预测模型精度高于传统预测模型。本文开展基于可靠性的发动机数控机床关键备件订购决策优化研究,将统计与个体特性联合共同表征机床关键部件新劣化期的劣化趋势,并采用改进的隐Markov模型预测部件的可靠性趋势;建立基于预测可靠性的备件订购决策优化模型,实现备件订购决策优化目的;以某汽车发动机工厂的发动机数控机床主轴轴承订购为例,采用SI-D-HMM模型对发动机数控机床主轴进行可靠性预测并与实际点检数据进行对比,结果表明可靠性预测结果与实际劣化情况较为吻合。结合本文提出的基于可靠性的备件订购决策优化模型寻找主轴单位运行时间内主轴轴承订购的期望成本最低的时刻点,以实现订购决策优化。
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