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目的:探讨不同性别居民脂质蓄积指数(lipid accumulation product,LAP)与糖尿病患病风险的关系,并比较各种肥胖指标及其组合对糖尿病罹患风险的预测价值,从而为有效控制肥胖,防治糖尿病提供依据。方法:采取多阶段整群随机抽样的方法,抽取蚌埠市龙子湖区年龄≥18岁的常住居民3115人,对其进行问卷调查、体格检查及生化检查。采用非参数检验来比较不同组之间人群基本特征、体检及生化指标的差异,Spearman相关性分析来研究各种体检及生化指标的关联性,非条件Logistics回归模型用来探讨LAP与糖尿病患病风险的关系,脂质蓄积指数、体质指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)、腰臀比(waist-to-hip ratio,WHR)、腰高比(waist-to-height ratio,WHtR)及其组合对糖尿病罹患风险的预测作用采用受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线来评估。LAP预测糖尿病罹患风险最佳切点的确定采用最大约登指数。结果:1.本次研究共调查3115人,其中男性1307名,女性1808名。男性中糖尿病组与非糖尿病组在年龄、饮酒状况、身体活动及糖尿病家族史方面存在差异,差异有统计学意义(P<0.05);且男性患者的BMI、WC、WHtR、SBP、TG、FPG、LAP明显高于非糖尿病者(均有P<0.05)。女性中糖尿病组与非糖尿病组在年龄、学历、饮酒、糖尿病家族史方面存在差异,差异有统计学意义(P<0.05);女性患者的BMI、WC、WHR、WHtR、SBP、DBP、TG、TC、FPG、LAP明显高于非糖尿病患者(均有P<0.05)。2.将人群的LAP按照三分位分成3组,发现男性中不同LAP组别间年龄及学历的差异具有统计学意义(P<0.05);女性中不同LAP组别间年龄、学历、身体活动及糖尿病家族史方面的差异具有统计学意义(P<0.05)。3.男性及女性中不同LAP组别间肥胖程度、血压、空腹血糖及血脂方面均存在差异,差异具有统计学意义(均有P<0.05)。LAP第二分位组BMI、WC、WHR、WHtR、TC及TG明显高于第一分位组,且第三分位组明显高于一、二分位组,随着LAP组别的增高,这些指标有增长的趋势。男性中LAP第三分位组的空腹血糖明显高于一、二分位组,LAP第二分位组的空腹血糖虽然高于第一分位组,但差异无统计学意义(P=0.052)。女性中随着LAP组别的增高,空腹血糖有着增加的趋势。4.新型肥胖指标LAP与传统的肥胖指标、空腹血糖、血压、总胆固醇及甘油三脂之间存在着正向关联(P<0.01),且与传统的肥胖指标相比,LAP与空腹血糖的相关性更大。5.随着LAP组别的增高,糖尿病的患病率呈现增长的趋势。调整过相关混杂因素后,与LAP第一分位组相比,LAP第三分位组的糖尿病的罹患风险的OR(95%CI)值男性是2.00(1.38-289),女性是3.82(2.46-5.93)。6.无论男女,LAP预测糖尿病罹患风险的受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)高于传统的肥胖指标。但在男性中只有与WHR的比较有统计学意义;而在女性中,LAP预测糖尿病患病风险的AUC明显高于其它肥胖指标,差异均有统计学意义(P<0.05)。且不同肥胖指标的组合并没有明显提高对糖尿病罹患风险的预测作用。7.LAP预测糖尿病罹患风险的最佳切点男性为51.63cm·mmol/L(灵敏度为0.37,特异度为0.76),女性为37.24cm·mmol/L(灵敏度为0.73,特异度为0.63)。结论:1.LAP与糖尿病密切相关,糖尿病的患病风险随着LAP的增高而升高。2.与传统的肥胖指标BMI、WC、WHR、WHtR相比,LAP可能是预测糖尿病的理想肥胖指标,尤其在女性中,LAP能够较好地反映肥胖对糖尿病的影响。3.与单个肥胖指标LAP相比,不同肥胖指标之间的组合并没有明显提高对糖尿病罹患风险的预测作用。