【摘 要】
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本文工作是国家“十一五”科技攻关项目“掌纹自动识别系统关键技术研究”的一部分,主要研究脱机掌纹识别的特征提取与过滤,以及多模式掌纹比对问题。在脱机掌纹中,特征数量
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本文工作是国家“十一五”科技攻关项目“掌纹自动识别系统关键技术研究”的一部分,主要研究脱机掌纹识别的特征提取与过滤,以及多模式掌纹比对问题。在脱机掌纹中,特征数量庞大而且结构混杂,不同的掌纹在位置上缺乏一致性。比对问题一直是脱机掌纹识别中的一个难题。掌纹比对依赖于特征的提取。本文针对以上两个问题展开了研究。
第一,本文提出了在细化图上提取纹线,并修复纹线的方法去除断纹区域和皱纹区域的伪细节点,以提高细节点比对精度。
第二,本文设计了一种新颖的单环四扇区局部结构,提出了一种新的校准中心选取方法,并设计了基于细节点特征的掌纹比对算法。
第三,针对大容量掌纹比对问题,本文设计了一种有效的相似度计分机制,以及多级比对流程,提高比对效率和比对精度。
为验证本文提出的方法的效果,本文精心设计了一系列对比实验。实验表明,纹线提取与修复的方法不仅提高了特征提取的精度,还提高了特征提取的速度。在现场掌纹比档案掌纹的比对实验中,改进的基于细节点的比对方法提高了识别率。在档案掌纹比档案掌纹比对实验中,本文提出的多级比对方法不仅提高了速度,还提高了识别率。
本文提出的方法已经应用于北京市刑事科学技术研究所,并成功通过了由多位验收专家组织实施的“十一五”科技攻关项目验收测试。
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