基于DEA的商业银行效率测度研究

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商业银行在我国的金融体系中占据着重要的地位,商业银行的稳定与发展关系到整个实体经济的稳定运行。随着互联网金融的崛起、金融脱媒以及我国经济进入新常态,商业银行的经营和发展面临着巨大的挑战。“十三五”规划以来,政府多次强调对金融业进行体制改革,促进金融服务于实体经济。在此背景下,本文对商业银行的效率进行测度,总结各类型银行效率水平的情况。并在测度的基础上,从商业银行内部分析影响银行效率的因素,进而对商业银行的经营活动提出建议,促使商业银行抓住发展机遇。对于商业银行经营效率的测度已经比较成熟,本文回顾了国内外相关文献,在前人研究的基础上获得研究思路。我们首先对商业银行效率的相关理论进行了梳理,然后对效率的测度方法和影响因素的分析方法进行整理和比较,进而明确了测评商业银行效率和影响因素研究具体使用的方法。本文选取了我国20家商业银行从2013年到2017年的数据作为样本,样本银行包括了大型国有银行、股份制银行和城市商业银行三种类型。对于样本商业银行,首先运用静态的DEA方法测度其综合技术效率、技术效率以及规模效率,发现大型国有银行和股份制商业银行的综合技术效率和纯技术效率比较高,城市商业银行的这两类效率明显低于行业平均水平;但城市商业银行的规模效率超过银行业平均水平,股份制商业银行的规模效率非常高且稳定,大型国有银行则存在规模上的冗余问题。然后再对样本进行Malmquist动态分析,发现大型国有银行和股份制银行的全要素生产率呈上升趋势,该上升趋势分别来自于技术进步和技术效率增长;而城市商业银行的全要素生产率是下降的。进而将动态和静态分析结果进行比较,总结不同类型商业银行效率的相对情况和变化趋势。在效率测度的基础上,本文将盈利能力、抵御风险能力、创新能力、资金配置能力和固定资产利用率作为自变量,将已测度的商业银行静态的综合技术效率作为因变量,运用Tobit模型进行回归,从商业银行内部寻求影响银行效率的因素。结果表明,盈利能力、抵御风险能力、资金配置能力和固定资产利用率对银行效率的影响正向显著,而创新能力对商业银行有负向的影响,但并不显著。最后根据研究得出结论,并对商业银行从内部提升效率给出建议。
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